L'essentiel à retenir :
Le Largest Contentful Paint (LCP) est une métrique Core Web Vitals qui mesure le temps nécessaire pour afficher le plus grand élément de contenu visible dans la viewport. Un bon score LCP doit être inférieur à 2,5 secondes pour offrir une expérience utilisateur optimale. Cette métrique fait partie des facteurs de classement Google depuis 2021 et impacte le référencement naturel. L'optimisation du LCP passe par l'amélioration des images, la réduction du temps de réponse serveur et l'évitement du lazy loading sur les éléments au-dessus de la ligne de flottaison.
Beaucoup d'utilisateurs quittent un site web si celui-ci met plus de trois secondes à se charger. Dans ce contexte, la mesure et l'optimisation des performances web deviennent cruciales pour maintenir l'engagement des visiteurs. Le Largest Contentful Paint (LCP) s'impose comme l'une des trois métriques Core Web Vitals utilisées par Google pour évaluer l'expérience utilisateur et influencer le classement dans les résultats de recherche. Comprendre et optimiser le Largest Contentful Paint permet aux propriétaires de sites web d'améliorer significativement les performances de chargement et de réduire le taux de rebond.

Qu'est-ce que le Largest Contentful Paint ?
Le Largest Contentful Paint (LCP) fait partie des Core Web Vitals, les indicateurs clés de performance web définis par Google. Il mesure le temps nécessaire pour que le plus grand élément de contenu visible dans la fenêtre d’affichage (viewport) soit entièrement affiché. Cette métrique vise à refléter la perception réelle de l’utilisateur sur la rapidité d’affichage du contenu principal d’une page web.
Comment Largest Contentful Paint (LCP) est-il calculé ?
Le calcul du Largest Contentful Paint identifie le moment où le plus grand élément de contenu de la page est affiché à l'écran. Cette mesure prend en compte plusieurs types d'éléments spécifiques et suit des règles de calcul précises définies par le Web Performance Working Group.
Quels éléments sont pris en compte dans le calcul du LCP ?
Les éléments considérés pour le calcul du Largest Contentful Paint incluent les éléments <img>
, y compris la première frame des contenus animés comme les GIF ou PNG animés. Les éléments <image>
à l'intérieur des conteneurs SVG <svg>
sont également pris en compte, ainsi que les éléments <video>
avec le temps de chargement de l'image poster ou de la première frame.
Les éléments avec une image de fond chargée via la fonction CSS url()
entrent dans le calcul, de même que les éléments de texte au niveau block contenant des nœuds de texte ou d'autres éléments de texte inline. Cette sélection d'éléments reflète les composants les plus susceptibles de représenter le contenu principal d'une page web.
Quels sont les seuils de performance du LCP ?
Google définit trois seuils de performance pour le Largest Contentful Paint. Un score considéré comme bon doit être inférieur ou égal à 2,5 secondes. Les performances à améliorer se situent entre 2,5 et 4 secondes, tandis qu'un score supérieur à 4 secondes est considéré comme mauvais. Ces seuils s'appuient sur des données d'usage réel collectées via le Chrome User Experience Report. Selon les dernières données officielles de mai 2025, 67,6% des sites web atteignent un LCP considéré comme "bon" (≤2,5 secondes).
Les performances varient également selon le type d'appareil utilisé. Les sites desktop se chargent plus rapidement avec 1,1 seconde comparé aux sites mobiles avec 1,4 seconde, ce qui s'explique par les connexions réseau généralement plus stables et les processeurs plus puissants des ordinateurs de bureau. Cette différence souligne l'importance d'optimiser spécifiquement l'expérience mobile pour respecter les seuils de performance recommandés.
Comment le navigateur détermine-t-il l'élément LCP ?
Le navigateur enregistre un événement LCP chaque fois que le plus grand élément avec contenu est complètement rendu, en envoyant un objet 'PerformanceEntry' pour suivre le Largest Contentful Paint. Si un nouvel élément plus grand apparaît, le navigateur envoie un autre objet 'PerformanceEntry'. Le dernier événement LCP est finalement enregistré pour le score final.
Pour maintenir de faibles coûts de performance, les changements de taille ou de position d'un élément ne génèrent pas de nouveaux candidats LCP. Seules la taille et la position initiales de l'élément dans la viewport sont considérées pour le calcul final.
Comment améliorer le Largest Contentful Paint (LCP) ?
L'amélioration du Largest Contentful Paint nécessite d'examiner l'ensemble du processus de chargement et de s'assurer que chaque étape est optimisée. Il est rare qu'une correction rapide d'une seule partie de la page entraîne une amélioration significative du LCP, d'où l'importance d'une approche holistique.
Comment optimiser les images pour améliorer le LCP ?
L'optimisation des images constitue le levier principal pour améliorer le Largest Contentful Paint, notamment en optimisant la taille et le format des images. L'utilisation du format WebP et le dimensionnement correct des images pour que leur taille intrinsèque corresponde à leur taille visible permettent des gains significatifs. La compression des images sans perte de qualité significative et l'utilisation d'images responsives avec les attributs srcset
et sizes
complètent cette optimisation.
L'évitement du lazy loading sur les éléments LCP revêt une importance cruciale. Le lazy loading de l'image LCP peut avoir un effet néfaste sur le timing LCP de la page, car il n'est pas recommandé de différer le chargement du contenu au-dessus de la ligne de flottaison. Il convient d'utiliser plutôt un élément <img>
ou <picture>
standard pour ces éléments critiques.
La priorisation du chargement des ressources critiques passe par l'utilisation de l'attribut fetchpriority="high"
pour augmenter la priorité de récupération de l'image LCP. Le préchargement des ressources LCP avec <link rel="preload">
dans le balisage HTML accélère également leur découverte par le navigateur.
Le conseil de HubSpot : Optimisation des images

L'optimisation des images constitue souvent le levier le plus efficace pour améliorer le LCP. Privilégiez les formats d'images modernes comme WebP ou AVIF qui offrent une meilleure compression. Veillez également à dimensionner correctement les images : une image de 2000x1500 pixels affichée dans un conteneur de 400x300 pixels ralentira inutilement le chargement. Utilisez les attributs width et height directement dans le HTML pour éviter les changements de mise en page pendant le chargement.
Comment réduire le temps de réponse serveur ?
L'optimisation du Time to First Byte (TTFB) constitue un prérequis pour améliorer le Largest Contentful Paint. Le TTFB mesure le temps entre le début de la navigation et la réception des premiers octets du document HTML. Un TTFB élevé peut rendre difficile, voire impossible, d'atteindre un LCP de 2,5 secondes. L'utilisation d'un hébergement performant avec des serveurs rapides et l'implémentation d'un système de mise en cache efficace réduisent significativement ce délai.
L'utilisation d'un Content Delivery Network (CDN) peut considérablement améliorer le score LCP en réduisant les temps de réponse serveur. Le CDN livre le contenu depuis le serveur le plus proche de l'utilisateur, réduisant le temps nécessaire au serveur pour répondre à la demande de l'utilisateur et la latence réseau pour les visiteurs éloignés du serveur principal.
Comment éliminer les ressources bloquantes ?
L'optimisation des feuilles de style CSS passe par la réduction de la taille de la feuille de style pour qu'elle soit plus petite que la ressource LCP. La suppression du CSS inutilisé, le différé du CSS non critique, et la minification et compression du CSS critique améliorent les performances. L'inlining du CSS critique directement dans le HTML pour les éléments au-dessus de la ligne de flottaison évite les requêtes supplémentaires.
La gestion des scripts JavaScript nécessite une attention particulière car il n'est presque jamais nécessaire d'ajouter des scripts synchrones dans le <head>
des pages. Cette pratique aura presque toujours un impact négatif sur les performances. L'utilisation des attributs async
ou defer
pour les scripts non critiques et la minification et compression des fichiers JavaScript optimisent le chargement.
Le conseil de HubSpot : Les bonnes pratiques de développement web

Adoptez une approche « mobile-first » lors du développement pour optimiser naturellement les performances. Implémentez le rendu côté serveur (SSR) ou la génération statique pour réduire le temps de traitement côté client. Surveillez régulièrement les Core Web Vitals avec les outils SEO intégrés à votre logiciel CMS pour identifier rapidement les régressions de performance. L'optimisation du LCP s'inscrit dans une démarche globale d'amélioration de l'expérience utilisateur.
Quels sont les outils permettant de mesurer le Largest Contentful Paint (LCP) ?
Le Largest Contentful Paint peut être mesuré avec plusieurs outils qui ne mesurent pas tous le LCP de la même manière. Pour comprendre le LCP des vrais utilisateurs, il convient d'examiner ce que vivent les vrais utilisateurs plutôt que ce que montre un outil basé sur un laboratoire comme Lighthouse.
Quels sont les outils de mesure en laboratoire ?
PageSpeed Insights rapporte les données d'utilisateurs réels que Google a déjà collectées et déclenche également un test basé sur un laboratoire à la demande. Google utilise une connexion réseau assez lente dans le test de laboratoire, de sorte que les métriques seront généralement plus lentes en laboratoire que pour les vrais utilisateurs. L'outil fournit des recommandations détaillées pour l'optimisation et affiche à la fois des données de terrain et de laboratoire.

Google Lighthouse mesure quand le plus grand élément de contenu dans la viewport est rendu à l'écran, ce qui approxime le moment où le contenu principal de la page est visible pour les utilisateurs. Disponible dans Chrome DevTools, en extension ou en ligne de commande, Lighthouse propose une analyse complète des performances web.

Chrome DevTools permet d'identifier l'élément LCP en cliquant sur le marqueur LCP qui met en évidence l'élément causant ce paint sur la page. DevTools dispose également d'un onglet Lighthouse qui génère un rapport similaire à celui de PageSpeed Insights, offrant une vue détaillée du processus de chargement et permettant l'analyse en temps réel des performances.

Quels sont les outils de mesure basés sur les données réelles ?
Le Chrome User Experience Report (CrUX) est un ensemble de données publiques d'expériences d'utilisateurs Chrome du monde réel. Il mesure une gamme de métriques d'expérience utilisateur, y compris le Largest Contentful Paint, fournissant des données d'expérience utilisateur réelle. CrUX ne couvre qu'un échantillon limité de sites web très populaires, mais constitue un bon endroit pour voir des données réelles des Core Web Vitals.
Google Search Console offre un rapport Core Web Vitals qui aide à surveiller les performances du site web en temps réel. Ce rapport fournit une vue complète des performances du site, en regroupant les pages par statut, type de métrique et groupe d'URL, avec une intégration directe avec les données de classement Google et des alertes automatiques en cas de problèmes détectés.

Pour aller plus loin dans votre stratégie web, évaluez votre site internet avec l'outil Website Grader, ou découvrez le logiciel CMS de Hubspot.

Largest Contentful Paint (LCP) : comment optimiser la vitesse de son site web ?
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L'essentiel à retenir :
Le Largest Contentful Paint (LCP) est une métrique Core Web Vitals qui mesure le temps nécessaire pour afficher le plus grand élément de contenu visible dans la viewport. Un bon score LCP doit être inférieur à 2,5 secondes pour offrir une expérience utilisateur optimale. Cette métrique fait partie des facteurs de classement Google depuis 2021 et impacte le référencement naturel. L'optimisation du LCP passe par l'amélioration des images, la réduction du temps de réponse serveur et l'évitement du lazy loading sur les éléments au-dessus de la ligne de flottaison.
Beaucoup d'utilisateurs quittent un site web si celui-ci met plus de trois secondes à se charger. Dans ce contexte, la mesure et l'optimisation des performances web deviennent cruciales pour maintenir l'engagement des visiteurs. Le Largest Contentful Paint (LCP) s'impose comme l'une des trois métriques Core Web Vitals utilisées par Google pour évaluer l'expérience utilisateur et influencer le classement dans les résultats de recherche. Comprendre et optimiser le Largest Contentful Paint permet aux propriétaires de sites web d'améliorer significativement les performances de chargement et de réduire le taux de rebond.
Sections
1. Qu'est-ce que le Largest Contentful Paint ?
2. Comment Largest Contentful Paint (LCP) est-il calculé ?
3. Comment améliorer le Largest Contentful Paint (LCP) ?
4. Les outils pour mesurer le Largest Contentful Paint (LCP)
Qu'est-ce que le Largest Contentful Paint ?
Le Largest Contentful Paint (LCP) fait partie des Core Web Vitals, les indicateurs clés de performance web définis par Google. Il mesure le temps nécessaire pour que le plus grand élément de contenu visible dans la fenêtre d’affichage (viewport) soit entièrement affiché. Cette métrique vise à refléter la perception réelle de l’utilisateur sur la rapidité d’affichage du contenu principal d’une page web.
Comment Largest Contentful Paint (LCP) est-il calculé ?
Le calcul du Largest Contentful Paint identifie le moment où le plus grand élément de contenu de la page est affiché à l'écran. Cette mesure prend en compte plusieurs types d'éléments spécifiques et suit des règles de calcul précises définies par le Web Performance Working Group.
Quels éléments sont pris en compte dans le calcul du LCP ?
Les éléments considérés pour le calcul du Largest Contentful Paint incluent les éléments
<img>
, y compris la première frame des contenus animés comme les GIF ou PNG animés. Les éléments<image>
à l'intérieur des conteneurs SVG<svg>
sont également pris en compte, ainsi que les éléments<video>
avec le temps de chargement de l'image poster ou de la première frame.Les éléments avec une image de fond chargée via la fonction CSS
url()
entrent dans le calcul, de même que les éléments de texte au niveau block contenant des nœuds de texte ou d'autres éléments de texte inline. Cette sélection d'éléments reflète les composants les plus susceptibles de représenter le contenu principal d'une page web.Quels sont les seuils de performance du LCP ?
Google définit trois seuils de performance pour le Largest Contentful Paint. Un score considéré comme bon doit être inférieur ou égal à 2,5 secondes. Les performances à améliorer se situent entre 2,5 et 4 secondes, tandis qu'un score supérieur à 4 secondes est considéré comme mauvais. Ces seuils s'appuient sur des données d'usage réel collectées via le Chrome User Experience Report. Selon les dernières données officielles de mai 2025, 67,6% des sites web atteignent un LCP considéré comme "bon" (≤2,5 secondes).
Les performances varient également selon le type d'appareil utilisé. Les sites desktop se chargent plus rapidement avec 1,1 seconde comparé aux sites mobiles avec 1,4 seconde, ce qui s'explique par les connexions réseau généralement plus stables et les processeurs plus puissants des ordinateurs de bureau. Cette différence souligne l'importance d'optimiser spécifiquement l'expérience mobile pour respecter les seuils de performance recommandés.
Comment le navigateur détermine-t-il l'élément LCP ?
Le navigateur enregistre un événement LCP chaque fois que le plus grand élément avec contenu est complètement rendu, en envoyant un objet 'PerformanceEntry' pour suivre le Largest Contentful Paint. Si un nouvel élément plus grand apparaît, le navigateur envoie un autre objet 'PerformanceEntry'. Le dernier événement LCP est finalement enregistré pour le score final.
Pour maintenir de faibles coûts de performance, les changements de taille ou de position d'un élément ne génèrent pas de nouveaux candidats LCP. Seules la taille et la position initiales de l'élément dans la viewport sont considérées pour le calcul final.
Comment améliorer le Largest Contentful Paint (LCP) ?
L'amélioration du Largest Contentful Paint nécessite d'examiner l'ensemble du processus de chargement et de s'assurer que chaque étape est optimisée. Il est rare qu'une correction rapide d'une seule partie de la page entraîne une amélioration significative du LCP, d'où l'importance d'une approche holistique.
Comment optimiser les images pour améliorer le LCP ?
L'optimisation des images constitue le levier principal pour améliorer le Largest Contentful Paint, notamment en optimisant la taille et le format des images. L'utilisation du format WebP et le dimensionnement correct des images pour que leur taille intrinsèque corresponde à leur taille visible permettent des gains significatifs. La compression des images sans perte de qualité significative et l'utilisation d'images responsives avec les attributs
srcset
etsizes
complètent cette optimisation.L'évitement du lazy loading sur les éléments LCP revêt une importance cruciale. Le lazy loading de l'image LCP peut avoir un effet néfaste sur le timing LCP de la page, car il n'est pas recommandé de différer le chargement du contenu au-dessus de la ligne de flottaison. Il convient d'utiliser plutôt un élément
<img>
ou<picture>
standard pour ces éléments critiques.La priorisation du chargement des ressources critiques passe par l'utilisation de l'attribut
fetchpriority="high"
pour augmenter la priorité de récupération de l'image LCP. Le préchargement des ressources LCP avec<link rel="preload">
dans le balisage HTML accélère également leur découverte par le navigateur.Le conseil de HubSpot : Optimisation des images
L'optimisation des images constitue souvent le levier le plus efficace pour améliorer le LCP. Privilégiez les formats d'images modernes comme WebP ou AVIF qui offrent une meilleure compression. Veillez également à dimensionner correctement les images : une image de 2000x1500 pixels affichée dans un conteneur de 400x300 pixels ralentira inutilement le chargement. Utilisez les attributs width et height directement dans le HTML pour éviter les changements de mise en page pendant le chargement.
Comment réduire le temps de réponse serveur ?
L'optimisation du Time to First Byte (TTFB) constitue un prérequis pour améliorer le Largest Contentful Paint. Le TTFB mesure le temps entre le début de la navigation et la réception des premiers octets du document HTML. Un TTFB élevé peut rendre difficile, voire impossible, d'atteindre un LCP de 2,5 secondes. L'utilisation d'un hébergement performant avec des serveurs rapides et l'implémentation d'un système de mise en cache efficace réduisent significativement ce délai.
L'utilisation d'un Content Delivery Network (CDN) peut considérablement améliorer le score LCP en réduisant les temps de réponse serveur. Le CDN livre le contenu depuis le serveur le plus proche de l'utilisateur, réduisant le temps nécessaire au serveur pour répondre à la demande de l'utilisateur et la latence réseau pour les visiteurs éloignés du serveur principal.
Comment éliminer les ressources bloquantes ?
L'optimisation des feuilles de style CSS passe par la réduction de la taille de la feuille de style pour qu'elle soit plus petite que la ressource LCP. La suppression du CSS inutilisé, le différé du CSS non critique, et la minification et compression du CSS critique améliorent les performances. L'inlining du CSS critique directement dans le HTML pour les éléments au-dessus de la ligne de flottaison évite les requêtes supplémentaires.
La gestion des scripts JavaScript nécessite une attention particulière car il n'est presque jamais nécessaire d'ajouter des scripts synchrones dans le
<head>
des pages. Cette pratique aura presque toujours un impact négatif sur les performances. L'utilisation des attributsasync
oudefer
pour les scripts non critiques et la minification et compression des fichiers JavaScript optimisent le chargement.Le conseil de HubSpot : Les bonnes pratiques de développement web
Adoptez une approche « mobile-first » lors du développement pour optimiser naturellement les performances. Implémentez le rendu côté serveur (SSR) ou la génération statique pour réduire le temps de traitement côté client. Surveillez régulièrement les Core Web Vitals avec les outils SEO intégrés à votre logiciel CMS pour identifier rapidement les régressions de performance. L'optimisation du LCP s'inscrit dans une démarche globale d'amélioration de l'expérience utilisateur.
Quels sont les outils permettant de mesurer le Largest Contentful Paint (LCP) ?
Le Largest Contentful Paint peut être mesuré avec plusieurs outils qui ne mesurent pas tous le LCP de la même manière. Pour comprendre le LCP des vrais utilisateurs, il convient d'examiner ce que vivent les vrais utilisateurs plutôt que ce que montre un outil basé sur un laboratoire comme Lighthouse.
Quels sont les outils de mesure en laboratoire ?
PageSpeed Insights rapporte les données d'utilisateurs réels que Google a déjà collectées et déclenche également un test basé sur un laboratoire à la demande. Google utilise une connexion réseau assez lente dans le test de laboratoire, de sorte que les métriques seront généralement plus lentes en laboratoire que pour les vrais utilisateurs. L'outil fournit des recommandations détaillées pour l'optimisation et affiche à la fois des données de terrain et de laboratoire.
Google Lighthouse mesure quand le plus grand élément de contenu dans la viewport est rendu à l'écran, ce qui approxime le moment où le contenu principal de la page est visible pour les utilisateurs. Disponible dans Chrome DevTools, en extension ou en ligne de commande, Lighthouse propose une analyse complète des performances web.
Chrome DevTools permet d'identifier l'élément LCP en cliquant sur le marqueur LCP qui met en évidence l'élément causant ce paint sur la page. DevTools dispose également d'un onglet Lighthouse qui génère un rapport similaire à celui de PageSpeed Insights, offrant une vue détaillée du processus de chargement et permettant l'analyse en temps réel des performances.
Quels sont les outils de mesure basés sur les données réelles ?
Le Chrome User Experience Report (CrUX) est un ensemble de données publiques d'expériences d'utilisateurs Chrome du monde réel. Il mesure une gamme de métriques d'expérience utilisateur, y compris le Largest Contentful Paint, fournissant des données d'expérience utilisateur réelle. CrUX ne couvre qu'un échantillon limité de sites web très populaires, mais constitue un bon endroit pour voir des données réelles des Core Web Vitals.
Google Search Console offre un rapport Core Web Vitals qui aide à surveiller les performances du site web en temps réel. Ce rapport fournit une vue complète des performances du site, en regroupant les pages par statut, type de métrique et groupe d'URL, avec une intégration directe avec les données de classement Google et des alertes automatiques en cas de problèmes détectés.
Pour aller plus loin dans votre stratégie web, évaluez votre site internet avec l'outil Website Grader, ou découvrez le logiciel CMS de Hubspot.
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