Prompt IA pour le marketing : exemples et conseils

La pertinence et la précision des prompts en IA sont déterminantes pour créer des contenus à la fois uniques et efficaces sur le plan marketing. Voici des conseils et des exemples pour manier parfaitement les outils d'IA.

Le défi du contenu générique en IA marketing

Le principal écueil des outils d'IA marketing réside dans leur tendance à produire des contenus similaires pour des demandes identiques. Les algorithmes d'intelligence artificielle en effet s'appuient sur des modèles de données communs, générant naturellement des réponses formatées et prévisibles. Cette uniformisation pose un défi majeur pour les marques qui cherchent à se différencier.

La problématique s'amplifie lorsque plusieurs entreprises du même secteur utilisent des prompts basiques similaires. Il en résulte une homogénéisation des contenus marketing qui nuit à la différenciation des marques et qui réduit l'impact des campagnes. Cette tendance à la standardisation, en outre, peut être une source de déception pour les clients, qui ne retrouvent plus l'ADN de la marque.

L'importance de l'identité de marque dans les prompts

L'identité de marque constitue le facteur clé de différenciation dans la rédaction des prompts IA. En intégrant les valeurs de marque, le ton de communication et le positionnement unique directement dans les instructions données à l'intelligence artificielle, la marque oriente la création vers des contenus authentiques et cohérents.

Cette approche nécessite de définir précisément les caractéristiques de la marque : personnalité, univers lexical, codes visuels et messages clés. Ces éléments deviennent alors des paramètres essentiels des prompts, garantissant une production alignée sur la stratégie de communication.

19 conseils pour créer un prompt IA efficace

1 - Privilégier la clarté et la précision 

Pour être efficace, le prompt doit être clair et précis. La clarté aide l'outil d'IA à comprendre l'objectif de l'utilisateur, et la précision enrichit le contexte, pour gagner en pertinence au niveau du résultat.

2 - Contextualiser les termes très techniques

L'utilisateur qui utilise un jargon technique ou un vocabulaire complexe, qui risquerait d'induire l'IA en erreur, doit préciser son domaine d'activité, pour poser un contexte et faciliter la compréhension du prompt par l'IA.

À noter que les « progrès » de l'IA sur le plan de la compréhension du langage humain tempèrent ce conseil. Il devient tout à fait possible d'utiliser ChatGPT et d'autres outils d'IA performants avec du jargon technique, sans contexte.

3 - Privilégier les tournures affirmatives

À la manière d'un humain, l'intelligence artificielle comprend mieux les tournures affirmatives que leurs versions négatives. Il est donc préférable pour l'utilisateur d'expliquer ce qu'il veut plutôt que ce qu'il ne veut pas.

4 - Structurer le prompt avec des marqueurs 

L'utilisation de marqueurs tels que « Contexte », « Tâche », « Format » et « Tonalité » structure les instructions données à l'IA, ce qui facilite sa compréhension.

Exemple de structure : 

• Contexte : article de blog marketing
• Tâche : rédiger une introduction
• Format : 150 mots
• Tonalité : professionnelle et informative

5 - Fournir du contexte

Un prompt basique produit une réponse basique. Pour gagner en originalité, de manière à refléter son image de marque dans les contenus marketing produits par IA, il faut fournir un maximum de contexte.

Au-delà d'aider à produire des contenus uniques, le contexte permet de gagner en efficacité marketing. Si l'utilisateur indique la cible de son article de blog marketing, par exemple, l'IA est capable d'adapter la tonalité pour toucher plus efficacement la cible. Plus le prompt est contextualisé, plus le résultat est précis et pertinent.

6 - Entrer tous les critères

Tous les critères techniques et structurants doivent être renseignés. Pour les images, par exemple, l'utilisateur précise s'il veut une photo, un dessin ou une image en 3D. Il peut également indiquer ses souhaits en ce qui concerne la texture et les couleurs dominantes, le cadrage, le type d'objectif et l'emplacement du sujet principal de l'image.

7 - Faire endosser un rôle à l'outil d'IA

Il est important de donner un rôle ou une identité à l'outil d'IA, en introduisant le prompt avec une phrase de type : « Tu es manager SEO ». Ainsi, le résultat est formulé comme s'il était produit par l'expert en question.

8 - Préciser le format souhaité

Pour obtenir immédiatement le résultat souhaité, il faut évidemment indiquer le format attendu : un script vidéo, une publication Instagram ou un article de blog, par exemple.

9 - Décrire l'audience cible

La cible du contenu marketing doit être décrite avec soin. Ainsi, l'outil d'IA peut adapter le fond et la forme du contenu, pour attirer précisément sa cible et pour susciter son intérêt. L'outil ne génèrera pas la même description de vidéo YouTube pour des adolescents et pour des professionnels, par exemple.

10 - Décrire l'ambiance et les sentiments

Il peut être utile de préciser le type d'ambiance sérieuse, joyeuse ou institutionnelle, voire les caractéristiques d'un personnage hésitant, motivé ou désabusé. Cela apporte de la valeur ajoutée au contenu texte ou image.

11 - Itérer pour perfectionner

Les prompts génèrent rarement des résultats parfaits au premier essai. Il faut itérer les prompts, en conversant avec l'IA, pour obtenir la réponse souhaitée. Il est important d'avoir à l'esprit, à cet égard, que la plupart des outils d'IA tiennent compte de l'historique des prompts pour affiner leurs réponses au fil des utilisations.

12 - Tester des prompts plus longs et plus complexes

Il est intéressant de tester plusieurs longueurs de prompts, et plusieurs niveaux de complexité, pour en comparer l'efficacité selon l'outil utilisé. ChatGPT et les alternatives à ChatGPT ont un fonctionnement sensiblement différent, dont il est utile de maîtriser les subtilités pour exploiter chaque outil dans des conditions d'efficacité optimales.

13 - Demander un nombre approximatif de mots

Pour les contenus au format texte, indiquer la longueur attendue en nombre approximatif de mots facilite le travail de l'outil d'IA.

14 - Intégrer des exemples concrets

L'intégration d'exemples concrets dans le prompt IA permet d'obtenir des réponses plus pertinentes et mieux contextualisées. Pour générer du contenu marketing, par exemple, entrer des contenus déjà diffusés par la marque aide l'outil à trouver plus vite la bonne tonalité.

15 - Informer l'IA de ses erreurs

Les outils d'IA font des erreurs dans le fond et dans la forme, d'où l'importance majeure de toujours vérifier les résultats. En plus de vérifier les contenus produits par IA, il est très utile d'informer l'outil de ses erreurs. En effet, cela permet à l'outil non seulement de corriger ses erreurs, mais aussi d'apprendre de ses erreurs de manière à améliorer sa production lors des prochains prompts.

16 - Amener l'IA à être plus créative

La plupart du temps, les réponses de l'IA sont plutôt conventionnelles. L'utilisateur doit partager ses expériences, ses anecdotes ou encore ses émotions pour obtenir des réponses plus personnalisées et plus humaines.

17 - Intégrer l'identité de marque

Intégrer les éléments distinctifs de la marque dans les prompts IA marketing est indispensable pour obtenir du contenu unique et différenciant. Il faut entrer tous les éléments de la plateforme de marque : le ton de communication, les valeurs, la personnalité de marque et les messages clés.

Cette approche transforme les réponses génériques en contenus alignés sur la stratégie de communication et sur le positionnement unique de la marque sur le marché.

18 - Utiliser des données clients spécifiques

Enrichir les prompts avec des données clients réelles améliore significativement la qualité des contenus marketing. Comportements d'achat, préférences, parcours utilisateur et retours d'expérience, notamment, sont des données précieuses qui aident l'IA à générer des contenus personnalisés qui intéressent l'audience.

L'intégration de ces données transforme les contenus théoriques en solutions pratiques adaptées aux clients réels.

19 - Créer des prompts différenciants

Ajouter son expertise sectorielle, son angle d'analyse spécifique et sa vision du marché contextualise encore un peu plus les prompts, et marque d'autant mieux la différence. Cette différenciation évite les contenus similaires aux contenus des concurrents, et renforce l'autorité et la crédibilité de la marque sur son secteur d'activité.

Comment créer des prompts marketing uniques ?

Pour créer des prompts marketing uniques, il faut contextualiser les instructions avec deux catégories de données : les données clients et les éléments de la plateforme de marque.

Définir son audience dans le prompt

La précision de l'audience constitue le fondement d'un prompt marketing efficace et différenciant. Au lieu de cibler des profils génériques, il faut s'adresser très précisément à son profil type de clients en détaillant ses caractéristiques spécifiques. Cette granularité permet à l'IA de générer des contenus parfaitement adaptés à la cible.

En B2B, par exemple, le prompt inclut les données de secteur d'activité, de taille d'entreprise, de défis métiers, d'objectifs et de contraintes budgétaires.

En plus des données d'identité, il est intéressant de renseigner les insights comportementaux de l'audience : canaux de communication privilégiés, moments d'engagement optimal et formats de contenu les plus performants, notamment. Ces données de comportement orientent la création vers des contenus qui résonnent mieux auprès du marché cible.

Intégrer son style de marque

L'intégration du style de marque dans les prompts IA nécessite une approche méthodique et détaillée. Il faut définir précisément l'univers lexical, les tournures de phrases caractéristiques et les expressions récurrentes. Ces éléments stylistiques deviennent des paramètres essentiels qui guident l'intelligence artificielle vers une production en cohérence avec l'identité de la marque.

Tous les autres éléments de la ligne éditoriale méritent également d'être renseignés : ton formel ou décontracté, usage du tutoiement ou vouvoiement, intégration de l'humour ou style institutionnel, entre autres choix. Cette cohérence stylistique garantit une reconnaissance immédiate des contenus, et renforce en conséquence l'image de marque.

Transformer les données clients en contexte

La transformation des données clients en contexte actionnable pour les prompts IA offre un avantage concurrentiel. Pour cela, il faut analyser les données de CRM de manière à identifier les parcours d'achat typiques, les objections récurrentes et les facteurs de décision déterminants. Ces insights enrichissent les prompts et orientent la création vers des contenus qui répondent précisément aux besoins exprimés par les clients réels.

Les retours clients, les témoignages et les cas d'usage constituent aussi de l'information de valeur pour nourrir les prompts IA. Cette approche data-driven garantit une pertinence maximale des contenus générés et transforme les données clients en avantage créatif pour la stratégie de contenu marketing.

Données de comportement client

Les données comportementales constituent la base la plus riche pour personnaliser ses prompts IA marketing. Il s'agit d'exploiter les parcours de navigation sur le site web, les interactions avec les e-mails, les téléchargements de contenus et les engagements sur les réseaux sociaux. Ces informations révèlent les centres d'intérêt réels de l'audience et orientent la création de prompts vers des sujets très pertinents.

Il faut aussi analyser les moments d'engagement optimal, les formats de contenu les plus consultés et les canaux de communication privilégiés. Cette granularité comportementale permet de créer des prompts qui génèrent des contenus parfaitement alignés sur les habitudes de consommation de l'audience cible.

Outre les données de comportement, les données d'identité sont évidemment fondamentales pour personnaliser efficacement les prompts IA. En B2C, on renseigne notamment l'âge, la profession, la situation maritale et le niveau d'études. En B2B, ce sont des données d'identité professionnelle qui importent : secteur d'activité, effectif ou encore chiffre d'affaires.

Contexte concurrentiel et sectoriel

L'intégration du contexte concurrentiel dans les prompts IA transforme les contenus génériques en positionnements différenciants. Il faut analyser les approches des concurrents, identifier leurs angles de communication récurrents et leurs messages clés, pour ensuite demander à l'IA de faire autrement. C'est ainsi que les outils peuvent générer des contenus uniques, en évitant le piège de l'uniformisation sectorielle.

Exploiter les tendances sectorielles, les enjeux métiers spécifiques et les évolutions réglementaires du marché, par ailleurs, permet d'enrichir les prompts et oriente l'IA vers la production de contenus qui démontrent une compréhension approfondie des problématiques propres au secteur d'activité de l'entreprise.

Métriques de performance et résultats

L'exploitation des métriques de performance pour optimiser ses prompts IA crée un cercle vertueux d'amélioration continue. Analyser les taux d'engagement, les conversions et le ROI des contenus précédents permet en effet d'identifier les approches les plus performantes, pour les reproduire.

Il faut aussi intégrer les retours qualitatifs : commentaires clients, partages et notes. La combinaison de données quantitatives et qualitatives permet de créer des prompts qui génèrent des contenus à la fois performants et appréciés par l'audience cible.

23 prompts IA utiles en marketing

FAQ sur les prompts IA en marketing

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