L'essentiel à retenir :
L'IA faible est un logiciel hautement technologique, programmé pour effectuer une tâche spécifique sous contrôle humain, alors que l'IA forte, encore à l'état de théorie, est une machine autonome dotée de toutes les caractéristiques de l'intelligence humaine, capable de penser et d'éprouver des sentiments.
L'individu utilise l'IA faible dans son quotidien, personnel et professionnel, via des applications telles que ChatGPT, Alexa, des chatbots ou encore des outils de marketing automation. L'IA forte, qui alimente de nombreux débats sur le plan éthique, n'existe pour sa part qu'à l'état théorique.
![Téléchargement >> Le guide gratuit sur l'IA en entreprise [+ checklist et liste d'outils]](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/53/6ea78e29-247d-4944-b3f6-0c6579c83122.png)
Sections
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle forte ?
L'intelligence artificielle forte est une IA hypothétique dotée de toutes les caractéristiques de l'intelligence humaine. Une machine dotée d'IA forte serait capable de prendre ses propres décisions, en se basant sur ce qu'elle a appris et sur des sentiments qu'elle éprouve. C'est en quelque sorte une réplique de l'esprit humain.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle forte ?
L'intelligence artificielle forte fonctionnerait comme le cerveau humain, à tel point qu'une personne qui interagirait à l'aveugle avec un humain et avec une machine serait incapable de les distinguer. Une machine dotée d'IA forte serait capable de penser, d'éprouver des sentiments, d'avoir conscience de son individualité, de prendre des décisions instinctives et de s'adapter à son environnement à la manière d'un être humain.
Comme un humain tout au long de son développement, une machine avec une IA forte apprendrait en continu, de par son « éducation », son environnement et ses expériences. Elle progresserait donc constamment, affinerait son jugement au fil du temps et créerait une véritable individualité.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle faible ?
L'intelligence artificielle faible est un programme informatique entraîné pour effectuer une tâche spécifique. L'IA faible est intégrée dans un outil mis au service de l'humain, et commandé par l'humain. L'outil peut agir de manière autonome, par automatisme, mais conformément aux instructions reçues lors de son paramétrage, sans prise d'initiative.
Applications de l'intelligence artificielle faible
Les applications de l'intelligence artificielle faible augmentent et s'améliorent rapidement. L'IA faible permet actuellement de réaliser les tâches suivantes :
- Effectuer des calculs.
- Faire des prévisions, en utilisant une logique de déduction basée sur des algorithmes.
- Traiter d'importants volumes de données, et générer des rapports analytiques.
- Reproduire une action de manière automatique.
- Apprendre de manière automatisée, en se fondant sur un réseau de neurones, pour progresser. On parle de deep learning.
- Générer des contenus : vidéo, texte et image notamment. On parle d'IA générative.
IA faible et IA forte : quelles différences ?
| Différences | IA faible | IA forte |
|---|---|---|
| Existence | Réelle | À l'état théorique |
| Capacités | Une ou plusieurs tâches spécifiques pour lesquelles elle a été programmée Exemples : traitement du langage naturel, analyse de données, prédictions ou recommandations, génération de contenus |
Toutes les tâches dont l'humain est capable |
| Apprentissage | Basé sur des données créées et fournies par l'humain | Basé sur des données créées et fournies par l'humain + Apprend de son environnement et de ses expériences propres |
| Risque d'aberrations comportementales | +++ (Fonction de la qualité des données d'apprentissage) |
+ |
| Évolution | À condition d'être réentraînée | Continue |
| Dépendance à l'humain | ++ Obéit systématiquement, ne contredit pas |
- Prend ses propres décisions, peut être en contradiction |
| Fonctionnement | Sur commande | Autonome |
| Mécanisme de fonctionnement | Raisonnement logique (boucles conditionnelles) | Raisonnement logique + Instinct et spontanéité (prise de décisions fondées sur les émotions) |
| Technologies | Apprentissage automatique (supervisé ou non supervisé) et deep learning | NC |
| Questions éthiques | Utilisation occulte des données personnelles Biais discriminatoires |
Perte de contrôle Remplacement de l'homme par la machine |
| Exemples d'applications | IA génératives (ChatGPT et ses alternatives, notamment) Assistants vocaux (Alexa et Siri, chatbot de service client...) Logiciels métier avec IA (fonctionnalités d'automatisation, assistants virtuels...) |
Objets de science-fiction investis d'une intelligence et d'une sensibilité humaines (R2D2, Buzz l'Éclair, KITT de K2000...) |
Il existe deux différences fondamentales entre intelligence artificielle forte et intelligence artificielle faible :
- Un outil doté d'IA faible est programmé pour effectuer une tâche précise alors qu'une IA forte permettrait à une machine d'effectuer, à la manière d'un être humain, toutes sortes de tâches.
- L'IA faible reproduit scrupuleusement le raisonnement que l'humain lui a enseigné, à la manière d'un robot sous contrôle. L'IA forte utilise les enseignements qu'elle a reçus, mais aussi ses acquis d'expérience et ses sentiments, pour prendre des décisions et agir. L'IA forte pense, alors que l'IA faible exécute.
L'avis de HubSpot
Avec l'intelligence artificielle forte, un outil deviendrait presqu'une personne. Mais contrairement à l'IA faible, l'IA forte n'existe pas actuellement. Avec l'émergence du web 3.0 néanmoins, les technologies d'intelligence artificielle s'affinent et les outils simulent de mieux en mieux l'esprit humain, tout en restant sous sa maîtrise.
Est-ce qu'un avenir se dessine pour l'IA forte ?
Alors qu'il avait annoncé l'arrivée de l'IA forte pour 2025, Sam Altman, PDG d'OpenAI, déclarait sur CNBC le 11 août 2025 que le terme n'était plus d'actualité, faute de définition claire et unanime.
À date, il est plus pertinent de regarder l'évolution de l'IA et son impact sur la société.
- Un système d'IA complètement polyvalent, capable d'exécuter toutes les mêmes tâches qu'un humain, pourrait être envisageable. On parle alternativement d'IA forte et d'IA générale (AGI pour Artificial General Intelligence). L'article 3 de l'IA Act, dont l'entrée en vigueur est progressive, y fait référence. Le 18 juillet 2025, la Commission européenne élaborait un cadre réglementaire sous forme de lignes directrices pour les modèles GPAI (General Purpose AI), censé poser des limites protectrices à la création et à l'utilisation de ces systèmes à haut risque éthique.
- Les IA dites faibles, qui équipent de nombreux outils désormais ancrés dans le quotidien personnel et professionnel des individus, se perfectionnent rapidement. Ce sont en quelque sorte des logiciels, programmés pour exécuter une ou plusieurs tâches spécifiques, dans le but de soutenir l'humain. Ces systèmes ne sont pas nouveaux, ce sont leurs performances qui augmentent.
L'avis de HubSpot
L'IA faible qui équipe les outils métiers est la suite logique des premiers logiciels informatiques. Elle offre des opportunités considérables aux entreprises, au point que 89 % des marketeurs sont désireux de l'utiliser. L'important est de choisir des solutions adaptées au besoin, et capables d'évoluer à mesure des dernières avancées technologiques. Le modèle SaaS est approprié pour cela.
FAQ sur l'intelligence artificielle forte et faible
Comment une entreprise peut-elle déterminer si l'IA faible suffit pour ses besoins ?
Quels sont les risques éthiques associés au développement de l'IA forte ?
Comment l'IA faible améliore-t-elle la productivité des équipes marketing ?
Pourquoi l'IA forte n'existe-t-elle pas encore malgré les avancées technologiques ?
Comment les entreprises peuvent-elles intégrer l'IA faible dans leurs processus existants ?
Pour aller plus loin, découvrez les conseils pour appliquer l'IA dans votre entreprise et consultez le guide complet de l'intelligence artificielle, ou découvrez le logiciel HubSpot AI.
Intelligence artificielle
