L'edge computing est une solution qui émerge dans un contexte d'essor des objets connectés. Le volume de données à traiter par les centres de données est massif, il faut les soulager pour maintenir de bonnes performances informatiques. L'edge computing propose de traiter les données « en périphérie » du réseau, au plus près de leur source : directement dans l'objet connecté qui a collecté les données, ou dans un serveur local.
Qu'est-ce que l'edge computing ?
L'edge computing est une architecture informatique paramétrée de manière à traiter les données à la périphérie du réseau. Au lieu d'envoyer les données dans des centres distants, elles sont traitées là où elles sont collectées. L'edge computing réduit ainsi les temps de réponse.
Comment fonctionne l'edge computing ?
En principe, les données sont transmises vers un centre de données principal pour y être traitées. L'edge computing propose de « soulager » le réseau et les centres de données, en traitant une partie des données au niveau local : les données sont traitées directement par les appareils qui les collectent, ou par des serveurs locaux.
Edge computing et cloud computing : quelle difference ?
L'edge computing, postérieur au cloud computing, est une solution complémentaire : l'edge computing soulage et augmente les performances du cloud computing.
Pour bien comprendre la différence entre edge computing et cloud computing :
- Le cloud computing propose de traiter et de stocker des données sur des serveurs distants accessibles via internet. C'est-à-dire qu'au lieu de configurer des infrastructures informatiques locales, dans leurs bureaux, les entreprises utilisent des espaces dédiés, gérés par des prestataires externes.
- L'edge computing propose de collecter, de traiter et de stocker certaines données localement, en temps réel, pour désencombrer le réseau. Seules les données pertinentes sont envoyées sur le serveur distant, le plus gros volume de données ne transite pas.
On parle d'architecture distribuée : une partie des données est traitée dans le cloud, une autre partie est traitée localement par des appareils edge.
Avantages de l'edge computing
Réduire la latence
Quand un volume considérable de données doit être traité par un serveur distant, le réseau est encombré : le délai de transmission des données à traiter risque d'augmenter. On parle de latence. Mathématiquement, réduire le volume de données et la distance à parcourir réduit la latence.
En désencombrant le réseau, l'edge computing réduit la latence. La réduction de la latence est un avantage à plusieurs égards.
Gain de performance
L'edge computing libère de la bande passante pour les données qui continuent de transiter jusqu'au centre de données principal. Le réseau est plus performant, le traitement de ces données gagne en réactivité.
Temps de réponse réduits
Les données traitées localement échappent aux goulots d'étranglement du réseau. Elles n'ont pas besoin, en outre, de parcourir de longues distances. Ainsi, l'edge computing améliore les temps de réponse pour les données qui doivent être traitées en temps réel.
Sécurité des personnes
Réduire la latence aide à garantir la transmission et le traitement de données critiques. On pense notamment aux données de santé et de sécurité. Grâce à l'edge computing, le réseau n'est pas submergé : les opérations informatiques sensibles ne sont pas entravées.
C'est l'exemple type des capteurs intelligents qui assurent la sécurité des travailleurs dans les usines.
Lever les contraintes de réseau
L'edge computing est une solution avantageuse lorsque la connectivité est mauvaise ou instable. Dans certains lieux éloignés du réseau, tels que des plateformes pétrolières ou des sites agricoles isolés, les données transitent difficilement vers les centres de données pour y être traitées. Or certains processus nécessitent un traitement en temps réel. Mettre en place des appareils edge, de type capteurs intelligents, remédie à cette problématique.
Rationnaliser l'utilisation du cloud
Il faut avoir conscience que sur un volume considérable de données envoyées vers un site distant, seule une très infime partie est traitée à des fins utiles : la plus grande proportion mobilise inutilement des ressources. En limitant la transmission des données sur des sites distants, l'edge computing rationnalise les usages.
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Applications et cas d'utilisation de l'edge computing
L'edge computing dans le secteur de la santé
Dans le cadre d'un suivi à domicile, des équipements médicaux connectés collectent et transmettent en temps réel les données de santé des patients aux médecins. La transmission des données cruciales est garantie, les alertes sont transmises sans latence.
L'edge computing dans les voitures autonomes
Les données de trafic et d'environnement sont collectées et traitées par les caméras et les capteurs intelligents des véhicules autonomes, sans accès nécessaire au réseau. Un centre de données principal traite pour sa part les opérations de mises à jour logicielles.
L'edge computing dans des lieux éloignés ou inaccessibles
En agriculture, les données météorologiques et environnementales sont collectées et analysées par des capteurs. Un système d'irrigation intelligent ajuste sur cette base les quantités d'eau pour optimiser les cultures.
L'edge computing pour des opérations logistiques
Des systèmes de détection intelligents mesurent les quantités de produits en rayons, en temps réel, et font transiter les données vers les applications de gestion des stocks. Les stocks sont connus en temps réel, les approvisionnements sont optimisés.
Enjeux de l'edge computing
Adapter les infrastructures aux consommations
L'essor de l'internet des objets, entre autres, a augmenté massivement le volume de données qui transitent via le réseau vers les centres de données. Les capacités colossales de ces infrastructures ne suffisent plus à fournir une qualité de service optimale : il faut trouver d'autres chemins et d'autres centres de traitements des données.
L'edge computing soutient cet enjeu : l'infrastructure locale détourne une partie des données pour alléger le réseau. C'est indispensable pour maintenir les performances informatiques. C'est aussi une manière de rationaliser les consommations.
Maintenir la sécurité et la confidentialité des données
L'edge computing soulève l'enjeu central de sécurité et de confidentialité des données. D'un côté, traiter les données à la source réduit vraisemblablement les risques de cyberattaques. D'un autre côté, l'architecture distribuée augmente potentiellement le nombre de points d'entrée des virus.
Ce questionnement s'impose au moment de déployer son système edge. Comme une entreprise choisit un prestataire fiable pour ses services de cloud computing, elle fait appel à un fournisseur de confiance pour implémenter l'edge computing. Ces préoccupations relatives à la cybersécurité s'imposent en outre aux concepteurs d'objets connectés.
En matière de réglementation sur la protection des données, l'edge computing est une solution efficace pour se conformer à la législation locale. Les données sont traitées et stockées localement, selon les règles en vigueur, elles ne sont pas transportées dans des sites distants qui suivent des règles distinctes. La gestion de cet aspect réglementaire est simplifié.
Les bonnes pratiques pour implémenter l'edge computing
Identifier les opportunités en matière d'edge computing
Tous les domaines d'activité sont concernés, mais toutes les données n'ont pas intérêt à être traitées à la source. Ce sont particulièrement les données critiques en temps réel qui peuvent bénéficier de l'edge computing. Pour les autres, le cloud computing et le traitement en réseau local restent des solutions efficaces.
Pour faire de l'edge computing utile et rentable, il faut catégoriser les données et leurs usages. C'est une première étape nécessaire pour déterminer comment configurer son système edge.
Choisir avec soin ses prestataires et ses appareils edge
Il faut être attentif au choix des prestataires et des appareils edge, non seulement en termes de qualité et de performance, mais aussi en termes de sécurité. La sécurité des données est un enjeu central sur le plan économique ainsi qu'en matière d'image de marque.
Avoir une vision sur le long terme
Implémenter l'edge computing représente un investissement en temps et en argent. Il est donc important d'inscrire le projet dans une vision à long terme. Il faut notamment penser modularité, évolutivité et capacités d'intégration.
Pour les petites et très petites entreprises, qui n'ont pas de service dédié, il peut être intéressant de recourir à un cabinet de conseil.
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