IA marketing : définition, exemples et stratégie Loop Marketing pour 2025

L'IA marketing ne cesse de gagner des places au sein des stratégies des grandes entreprises. Et cela est d'autant plus vrai en 2025. Utilisant les nombreux avantages de l'intelligence artificielle, l'IA marketing permet aux marques d'être plus compétitives en améliorant considérablement l'expérience utilisateur. Il s'agit là d'un levier puissant que les entreprises vont être amenées à appliquer de manière permanente dans les années à venir.

Quel est le but de l'IA marketing ?

L'IA marketing a pour but de convertir des utilisateurs en prospects. Il s'agit du même but qu'un marketer humain. Toutefois, l'IA marketing va s'avérer utile dans les tâches très difficiles voire impossibles pour un cerveau humain. Il s'agit souvent de tâches répétitives ou de tâches impliquant le traitement d'une quantité importante d'informations. C'est pour cette raison que l'IA marketing est fréquemment utilisée dans la collecte et l'analyse de données, grâce à des agents notamment.

8 exemples d'IA marketing

En marketing, l'utilisation de l'intelligence artificielle se démocratise de plus en plus. Depuis quelques années déjà, les entreprises et grandes marques peuvent observer les bénéfices d'exploiter certains outils misant sur l'IA marketing. Ces outils offrent la possibilité aux entreprises de récolter des données essentielles concernant les consommateurs. Ainsi, elles peuvent les analyser afin d'améliorer sans cesse leurs offres et leurs produits.

Voici 8 exemples d'IA marketing :

1. Reconnaissance faciale
2. Génération de contenu
3. Chatbots
4. Assistance vocale et recherche automatique
5. Algorithme Google
6. Les réseaux sociaux
7. Personnalisation des contenus
8. La vente

1 - Reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est un procédé qui, grâce à l'intelligence artificielle, permet de repérer et d'analyser le visage d'un individu suivant ses traits. La reconnaissance faciale se caractérise comme un logiciel donnant la possibilité de reconnaître un individu filmé par une caméra et peu importe l'endroit où il se trouve. La biométrie permet d'identifier chaque individu en étant d'une précision implacable. La reconnaissance faciale est souvent utilisée dans la publicité afin d'observer et de comprendre les expressions des individus filmés ou pris en photo. Les techniques sont de plus en plus élaborées afin de détecter les émotions de chaque personne. Par ailleurs, grâce à cette technique, il est plus facile de mesurer l'audience, son âge, l'attention qu'elle porte sur un produit, etc.

2 - Génération de contenu

L'intelligence artificielle s'avère très utile en marketing de contenu. En effet, la création de contenu textuel représente souvent un effort considérable en termes de recherche et de rédaction. Grâce au Machine Learning, il devient à présent possible de demander à un outil IA de générer une structure de contenu pour une page, voire même de rédiger le texte.

De même, plusieurs outils (dont HubSpot) proposent des fonctionnalités de création d'image par intelligence artificielle afin d'enrichir le contenu des pages web à moindre effort.

Bon à savoir : le générateur de site internet basé sur l'IA de HubSpot permet de créer un site web gratuit en quelques minutes facilitant ainsi la mise en ligne d'un contenu attractif et pertinent pour les utilisateurs.

3 - Chatbots

Les chatbots font évidemment partie de l'IA marketing. Lorsqu'un internaute arrive sur un site web, les chatbots sont ces petits intervenants virtuels apparaissant par l'intermédiaire d'une fenêtre en bas de l'écran. Ces assistants permettent aux utilisateurs de les guider sur le site ou de répondre à leurs questions en leur proposant des réponses préétablies. Les chatbots sont tout simplement un algorithme répondant intelligemment aux différentes interrogations que l'internaute peut se poser. Il analyse chaque donnée et les compare automatiquement aux anciennes déjà en mémoire. Tous les secteurs d'activité peuvent utiliser les chatbots car ces derniers sont censés améliorer considérablement l'expérience utilisateur en fournissant des informations pertinentes. Les chatbots sont ultra-performants et capables de détecter si l'internaute rencontre un problème durant sa navigation sur le site ou suivant la question posée.

4 - Assistance vocale et recherche automatique

L'IA marketing comprend également la technique de l'assistance vocale et de la recherche automatique. C'est un service de plus en plus utilisé par les internautes, ils apprécient cette expérience nouvelle et personnalisée. Ainsi, lorsqu'ils effectuent une recherche dans la barre de recherche d'un site web, ce dernier peut utiliser l'intelligence artificielle afin de lui suggérer des résultats répondant à sa demande ou s'en approchant. Un gain de temps pour le visiteur, mais aussi une expérience personnalisée. L'assistance vocale proposée par Google Home ou Siri pour Apple offre une véritable expérience qualitative aux utilisateurs. Ainsi, d'un simple clic ou en appuyant sur un bouton du téléphone, l'utilisateur peut avoir accès très rapidement à sa recherche. Les algorithmes savent lire les demandes, les analyser et y répondre.

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5 - Algorithme Google

Il s'agit de l'IA marketing la plus répandue et pratiquée. Les visiteurs se servent tout simplement de la barre de recherche de Google pour obtenir des réponses à leurs questions. Les algorithmes analysent chaque recherche et personnifient les réponses données. En fonction du lieu où se situe l'internaute, de ses recherches précédentes, les algorithmes de Google savent aussitôt détecter et personnaliser les réponses. Les entreprises utilisent cette intelligence artificielle lorsqu'elles mettent en pratique des techniques de référencement naturel par exemple. Elles adaptent leurs contenus pour séduire les internautes, mais aussi les robots de Google. C'est également un réel levier de croissance pour les entreprises. Les algorithmes recueillent les informations sur les utilisateurs et s'en servent par exemple sur les réseaux sociaux pour leur soumettre des publicités répondant à leurs besoins.

6 - Les réseaux sociaux

Là aussi, l'intelligence artificielle prend toute sa place. Les réseaux sociaux forment un carrefour géant entre les populations du monde entier et les entreprises et grandes marques ont bien saisi l'importance d'être présentes sur ces plateformes. L'intelligence artificielle se matérialise ici dans les publicités que les internautes peuvent voir apparaître dans leur fil d'actualités. Les publicités qui défilent ainsi sur les profils de chaque utilisateur ne sont donc pas anodines. Elles sont en lien direct avec les précédentes recherches effectuées par les visiteurs sur les moteurs de recherche. Les plateformes des réseaux sociaux offrent aujourd'hui la possibilité aux utilisateurs de masquer le contenu d'une publicité qui ne les intéresse pas par exemple. C'est ici une opportunité en or pour les entreprises d'améliorer le ciblage client.

7 - Personnalisation des contenus

De plus en plus de grandes marques mettent en pratique l'intelligence artificielle dans leur stratégie marketing pour personnaliser leurs contenus. En effet, en utilisant certains algorithmes, les entreprises peuvent obtenir des informations pertinentes sur leurs utilisateurs et peuvent ainsi leur proposer des contenus totalement adaptés. Sur les sites web par exemple, les entreprises peuvent inciter les internautes à s'intéresser à certains produits en ayant pu analyser leur comportement précédent. Ainsi, les besoins des consommateurs sont anticipés et les entreprises leur proposent une réponse conforme à leurs attentes. Ces systèmes d'IA s'appuient sur le data labeling pour améliorer continuellement leur précision, en utilisant des données correctement étiquetées pour entraîner les modèles de reconnaissance vocale et textuelle. Pour comprendre et appliquer ces techniques de data labeling et d'IA, une formation en intelligence artificielle & IA générative comme celle de DataBird constitue un investissement stratégique, vous permettant en 4 semaines d'optimiser vos processus et d'exploiter pleinement ces technologies.

8 - La vente

Enfin, de nouveaux outils apparaissent permettant de faciliter les missions de vente des commerciaux. En effet, certains logiciels utilisant l'intelligence artificielle comme le logiciel de vente de HubSpot peuvent aider les entreprises à classifier les prospects selon leur intensité de désir d'achat. Les algorithmes du logiciel savent qualifier des prospects et transmettre des indications fiables aux commerciaux qui peuvent ainsi optimiser leur processus de vente. Certains logiciels sont même capables d'envoyer directement des e-mails aux prospects pour obtenir leur consentement sur un éventuel échange avec un commercial de l'entreprise.

Loop Marketing : la nouvelle stratégie de croissance

Les propriétaires de petites entreprises font tous le même constat : le trafic de leur site web est en chute libre et les stratégies marketing qu'ils appliquaient jusqu'à présent ne semblent plus fonctionner. Ce n'est pas qu'une impression. Près de 60 % des recherches ne se terminent pas par un clic. Les internautes obtiennent les réponses à leurs questions grâce à l'IA et n'ont plus besoin de visiter les sites des entreprises.

La situation est paradoxale. L'IA, qui réduit fortement le trafic sur les sites, représente également une véritable opportunité pour les entreprises pour se démarquer de leurs concurrents.

Les discussions marketing sur les forums renvoient une image peu réjouissante du paysage marketing actuel. Pour la même quantité de travail qu'auparavant, les entreprises obtiennent à présent de moins bons résultats et peinent à prévenir la baisse du trafic. C'est également ce que rapportent les 500 marketeurs interrogés par HubSpot dans le cadre d'une enquête marketing. Ils se demandent quelle stratégie adopter à présent que l'IA capte une part non négligeable du trafic.

Malgré ces défis, c'est le moment idéal d'agir pour les propriétaires de petites entreprises ouvertes aux nouvelles technologies. Elles ont à présent à portée de main des outils qui nécessitaient auparavant de passer des contrats onéreux avec des agences spécialisées. Elles n'ont besoin que d'une stratégie pour implémenter ces nouveaux outils.

Cette nouvelle stratégie de croissance, HubSpot l'a baptisée Loop Marketing, et elle est accessible à tout le monde. Elle consiste en une nouvelle approche qui allie efficacité de l'IA et authenticité humaine pour stimuler la croissance des entreprises.

HubSpot a testé de manière approfondie la méthodologie Loop Marketing. Le constat est sans appel : elle fonctionne. Sa mise en œuvre passe par quatre étapes : expression, adaptation, amplification et évolution.

Expression : associer l'efficacité de l'IA à l'authenticité humaine

La première chose à faire est d'exprimer son identité, de définir ses préférences, le ton de sa marque et son point de vue avant d'utiliser l'IA.

De nombreuses entreprises passent à côté de cette étape cruciale. Une étude de HubSpot montre que près de 6 entreprises sur 10 ne documentent pas réellement leur proposition de valeur unique.

Les chiffres sont éloquents. De nombreuses personnes n'ont pas une image claire de l'histoire de marque de leur entreprise. Pire encore, la majorité des personnes interrogées dans le cadre de l'enquête, soit un peu plus des trois quarts, ont déclaré que les équipes sans proposition de valeur claire passent modérément voire largement à côté de leurs objectifs. Cette situation impacte fortement le moral des équipes, tout comme les résultats.

Beaucoup de ces équipes ignorent qu'il suffit de quelques minutes pour résoudre ces problèmes avec un outil d'IA peu coûteux et quelques requêtes pertinentes. Tout le monde a accès aux mêmes outils d'IA. Ce qui fait la différence avec le Loop Marketing, c'est l'humain. L'IA a besoin de contexte et d'informations sur les entreprises que seuls les humains peuvent lui donner.

Les entreprises peuvent utiliser un outil d'IA, comme Claude, ChatGPT, Breeze ou tout autre outil qui leur convient le mieux, pour créer un guide de style adapté à leur marque et pour simuler les feedbacks donnés par les clients. Elles peuvent ainsi réaliser leurs propres études de marché avec des buyer personas de qualité, ce qui était jusqu'à présent hors de portée pour de nombreuses entreprises.

L'un des moyens de simuler le feedback d'un client consiste à utiliser un projet Claude qui contient toutes les informations relatives au client cible. Les utilisateurs peuvent lui poser des questions sur leurs campagnes marketing et obtenir un feedback en temps réel sur la façon de les améliorer.

Il s'agit ainsi de la première étape du Loop Marketing, l'expression. Seules les entreprises peuvent définir l'histoire de leur marque, mais l'IA peut utiliser cette histoire et créer des simulations de feedback client, qui nécessitaient auparavant de faire appel à des groupes de réflexion coûteux.

Adaptation : faire en sorte que chaque client se sente unique

L'étape suivante consiste à utiliser l'IA pour adapter l'histoire de marque à son audience cible.

Si les e-mails marketing sont déjà adaptés grâce à des jetons de personnalisation qui permettent de s'adresser personnellement à chaque destinataire, il est possible d'aller beaucoup plus loin. Jusqu'à présent, le marketing a surtout consisté à émettre les suppositions les plus avisées possible. Il s'agissait de trouver des points communs entre différentes personnes, de deviner ce qu'elles veulent et d'essayer de répondre à leurs attentes en s'appuyant sur les hypothèses formulées.

Grâce à l'IA, il ne s'agit plus de deviner ce qui est le plus pertinent pour des dizaines de milliers de personnes, mais de deviner ce qui est pertinent pour une personne en particulier. Puisqu'un moteur d'IA connaît chaque entreprise, l'endroit où elle se situe, ses clients, ce qu'ils recherchent et ceux qui montrent une intention d'achat, il est bien plus facile de faire des suppositions plausibles et d'adapter sa communication.

Par exemple, un gérant de café local souhaite envoyer des e-mails qui contiennent des jeux de mots sur le café spécifiques à chaque client. Cette personnalisation ne pourrait pas être possible juste avec des jetons de personnalisation. L'IA, elle, en est capable.

Selon une idée reçue très répandue, l'utilisation de l'IA engendre des communications très génériques. En réalité, tout dépend de la qualité des données fournies. Ainsi, l'équipe marketing de HubSpot a vu ses taux de conversion augmenter de 82 % grâce à la personnalisation optimisée par l'IA.

La personnalisation était autrefois un luxe réservé à certaines entreprises, mais aujourd'hui, l'IA l'a rendue accessible aux petits budgets.

Amplification : communiquer avec les clients là où ils se trouvent

L'étape suivante consiste à optimiser sa visibilité pour interagir avec les clients là où ils se trouvent. Cela signifie qu'il faut faire attention à la façon dont l'entreprise se positionne dans les moteurs d'IA comme ChatGPT ou Perplexity, car les clients ne cliquent plus sur les résultats des recherches Google, ce qui entraîne une baisse du trafic.

C'est là que les choses deviennent intéressantes, car les personnes qui parviennent sur les sites web des entreprises sont des leads de meilleure qualité qu'auparavant. La majorité des consommateurs disposent des mêmes outils de recherche. L'information est symétrique. Ainsi, si un client cherche à acheter un nouveau canapé, il peut effectuer un grand nombre de recherches avant d'arriver sur le site web de l'entreprise de meubles auprès de laquelle il effectuera réellement un achat.

Il s'agit de l'étape d'amplification de la méthodologie Loop Marketing. Elle consiste à diffuser des messages de façon optimisée pour l'IA et à obtenir des prospects hautement qualifiés en retour. Le point de départ est le AEO, soit l'optimisation des moteurs IA. Il s'agit d'une forme évoluée du SEO, qui transforme la façon dont les messages des entreprises sont diffusés.

Le SEO consiste à se classer parmi les cinq premiers résultats de recherche. L'AEO consiste à faire partie de la réponse. Il existe de nombreuses options intéressantes pour être cité et recommandé par les moteurs d'IA. L'important est d'en choisir une et de s'appuyer sur sa visibilité existante.

Il ne s'agit pas seulement du trafic de recherche. La plupart des spécialistes du marketing dépensent plus pour les événements en 2025 qu'en 2024. Les individus recherchent des interactions humaines. C'est le meilleur moment pour travailler avec des influenceurs, soit des personnes de confiance qui donnent des conseils concrets sur les entreprises qu'elles connaissent. Le ROI du marketing d'influence est phénoménal : des entreprises comme HubSpot constatent un coût par lead bien inférieur avec le marketing d'influence par rapport à des canaux comme Google et Facebook.

Lorsque l'IA se charge de la personnalisation et de l'amplification, les entreprises disposent de plus d'argent et d'énergie à investir dans des canaux qui fonctionnent réellement.

Évolution : chaque campagne améliore la suivante

C'est un réel avantage de la stratégie Loop Marketing, elle prend la forme d'une boucle qui permet de s'améliorer en continu. Les activités marketing ont un effet cumulatif. Elles permettent d'apprendre et d'améliorer les résultats en continu. C'est pourquoi la dernière phase du Loop Marketing est la phase d'évolution.

L'ancienne méthode, en comparaison, était beaucoup plus fastidieuse. Les marketeurs pouvaient mener une campagne pendant des semaines, voire plus, avant d'analyser les résultats par la suite. Ce qui impliquait probablement de nombreuses réunions chronophages.

Aujourd'hui, il est possible de poser la question à l'IA dans un langage naturel pour obtenir immédiatement des conseils sur la manière d'optimiser son ciblage et d'adapter sa communication pour qu'elle ait plus d'impact. Effectuer des ajustements en temps réel mène à des campagnes plus réussies et plus rentables.

Lorsqu'une grande évolution technologique se produit, elle crée d'énormes opportunités pour les marketeurs. C'était le cas lorsque Facebook et Google ont fait leurs débuts. Les bénéfices engendrés ont été considérables à l'époque. Les entreprises ne voient pas les mêmes opportunités aujourd'hui, car les changements engendrés par l'IA représentent une perte de contrôle inédite.

Mais ces changements technologiques sont plus importants aujourd'hui qu'ils ne l'étaient auparavant, et les spécialistes du marketing qui utilisent des outils tels que le guide Loop Marketing et qui tirent parti de cette opportunité avec l'IA vont voir leur croissance accélérer rapidement.

L'IA marketing possède donc un véritable intérêt pour les entreprises qui souhaitent se développer. En plus d'appréhender les besoins des clients, d'améliorer leur parcours de vente, l'IA marketing permet d'étudier l'intégralité des données récupérées de manière fiable et rapide.

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