Comment créer un heatmap sur Excel

À l'heure du Big Data, l'ère du numérique inonde le monde de données. Le heatmap sur Excel se classe parmi les outils les plus efficaces pour visualiser d'importants ensembles de données. Particulièrement populaire dans les domaines du marketing et du digital, il offre une perspective colorée, permettant de repérer facilement des tendances, des pics ou des zones d'intérêt.

Qu'est-ce qu'un heatmap sur Excel ?

Un heatmap, ou carte thermique en français, est une représentation graphique sur Excel qui se sert des nuances colorées pour illustrer les variations au sein d'un ensemble de données. Concrètement, plus la valeur est importante ou élevée, plus la couleur est intense, et inversement, une valeur faible sera représentée par une couleur plus claire ou plus douce. Le principal avantage d'un heatmap réside dans sa capacité à fournir un aperçu instantané des données : cela facilite l'identification des zones de concentration ou des anomalies.

Voici quelques exemples d'utilisation :

1. L'analyse du comportement des utilisateurs sur un site web ou une application mobile.

Les heatmaps permettent de savoir où les visiteurs cliquent, déplacent leur souris ou regardent le plus souvent. Ils contribuent à optimiser le design, le contenu et la navigation du site ou de l'application.

1. La comparaison des indicateurs clés de performance ou des variables entre différents groupes ou catégories.

En un coup d'œil, il est possible de visualiser rapidement et facilement les différences, les tendances ou les corrélations entre les données. Ces cartes thermiques aident à prendre des décisions stratégiques ou à identifier des opportunités. Par exemple, cela peut servir à comparer le chiffre d'affaires, la marge ou le coût par unité, par produit ou par région.

1. La représentation des données géographiques ou spatiales.

Les heatmaps peuvent mettre en évidence la répartition ou la densité des données sur une carte ou une surface. Ils servent à analyser des phénomènes comme la météo, l'énergie ou le trafic. Par exemple, on peut utiliser des heatmaps pour montrer la température, la pression ou l'humidité par zone géographique.

Quels sont les avantages de faire un heatmap sur Excel ?

La simplicité

Excel, de par sa notoriété, est un outil que la plupart des gens ont déjà manipulé. Son interface utilisateur est intuitive, ce qui rend la création de heatmaps relativement simple. En quelques étapes simples, il est possible de transformer un tableau de données en une visualisation attrayante, sans avoir à se soucier d'apprendre un nouveau logiciel ou un langage de programmation. Excel offre également d'autres outils de visualisation comme le sparkline, qui permet de représenter une série de valeurs sous forme de petits graphiques insérés dans des cellules, complémentant parfaitement l'utilisation des heatmaps pour une analyse approfondie des données.

La flexibilité

L'une des forces d'Excel réside dans sa polyvalence, ce qui permet d'avoir la liberté de créer des heatmaps adaptés exactement à ses besoins (type de visualisation, taille de cellule, orientation des données). D'une matrice pour une comparaison côte à côte à une carte pour une représentation géographique, tout est possible.

La personnalisation

Une heatmap ne doit pas seulement être fonctionnelle. Elle doit aussi être esthétique. Excel met à disposition de nombreuses options pour personnaliser son graphique à son goût : modification de la palette de couleurs, ajout d'étiquettes et filtres spécifiques. Chaque carte est ainsi unique.

L'interactivité

La heatmap va au-delà d'une simple image statique. Grâce à des contrôles intégrés tels que des listes déroulantes ou des boutons, Excel permet à l'utilisateur de jouer avec les données, d'ajuster ce qu'il voit ou même d'interagir avec le graphique de manière plus poussée. Que ce soit pour filtrer une période spécifique ou pour zoomer sur une catégorie précise, la heatmap devient alors un outil d'exploration dynamique.

Étapes pour créer un heatmap sur Excel

Préparation des données

Avant de se lancer dans la création du heatmap, les données doivent être prêtes à être utilisées. Il faut :

• s'assurer d'avoir un tableau contenant des valeurs numériques
• vérifier la pertinence de ses données
• éliminer les doublons
• nommer les lignes et colonnes pour une meilleure identification.

Dans l'exemple ci-dessous, le tableau représente les températures d'une ville française sur un mois.

Sélection des données

Sélectionner les données numériques sur lesquelles le heatmap se basera. Dans l'exemple, la sélection se fait sur l'ensemble des cellules qui contiennent une température. Pour aller encore plus loin, il est possible d'automatiser cette sélection par des macros, ce qui est très utile si l'ensemble des données est soumis à des mises à jour fréquentes.

Mise en forme

Se rendre sur l'onglet « Accueil », puis sur le bouton « Mise en forme conditionnelle » dans la catégorie « Styles ».

Une liste d'options s'ouvre pour appliquer des couleurs aux cellules en fonction de leurs valeurs. Cliquer sur « Nuances de couleurs ».

Choisir le type de dégradé souhaité.

Par exemple, il est possible de choisir un dégradé du rouge au vert, du bleu au rouge ou du blanc au noir. Les cellules seront colorées selon leurs valeurs, avec les couleurs les plus foncées pour les valeurs les plus élevées et les couleurs les plus claires pour les valeurs les plus faibles.

Une fois le modèle graphique choisi, automatiquement, les cellules se colorent pour former la heatmap.

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