Comment se faire recommander par ChatGPT devant ses concurrents ?

Rédigé par : Amiel Adamony
HubSpot AEO

OUTIL GEO DE HUBSPOT

Mesurez la visibilité de votre marque dans les réponses générées par l’IA et identifiez les actions prioritaires.

En savoir plus
faire recommander sa marque par ChatGPT

Mis à jour :

L'essentiel à retenir :

ChatGPT recommande les marques dont la présence est dense, cohérente et vérifiable sur les sources qu'il consulte.

  • ChatGPT ne classe pas les pages web : il sélectionne les marques dont l'autorité thématique est la mieux documentée dans son corpus de données.
  • Analyser les recommandations des concurrents sur ChatGPT, Gemini et Perplexity révèle les sources et les arguments qui fondent leur visibilité.
  • Construire une autorité thématique, via les forums, les avis clients et les plateformes communautaires, est un levier d'influence sur les réponses des assistants IA.
  • HubSpot AEO teste automatiquement la visibilité de marque et analyse celle des concurrents dans les réponses de ChatGPT, Gemini et Perplexity.

 

Les consommateurs, particuliers comme professionnels, utilisent les moteurs IA tels que ChatGPT pour se faire recommander des solutions (produits ou services). Les marques ont tout intérêt à faire partie de ces recommandations, devant leurs concurrents ou à leur place. Si ChatGPT n'a pas encore documenté ses mécanismes de recommandation, les praticiens ont déjà observé certaines techniques efficaces.

 

Découvrez  >> Le logiciel GEO de HubSpot pour améliorer votre visibilité sur les moteurs  IA

 

 

 

Où ChatGPT prend-il ses informations ?

ChatGPT prend ses informations et ses sources dans son socle de données d'entraînement, et sur le web en temps réel grâce à ChatGPT Search via son robot OAI-SearchBot. Le contenu de la conversation avec l'utilisateur est également utilisé pour répondre à ses requêtes.

Quand un utilisateur formule une requête de type « Quel est le meilleur (...) ? », « Quel (...) choisir pour (...) ? » ou encore « X ou Y ? », OAI-SearchBot explore le web afin de collecter les informations nécessaires pour répondre. Pour être recommandée, une marque doit donc être accessible à OAI-SearchBot, puis « convaincre » ChatGPT qu'elle est la meilleure réponse à la requête de l'utilisateur.

  • Pour être accessible à OAI-SearchBot, il faut l'autoriser dans le fichier robots.txt du site.
  • Pour convaincre, la marque doit faire preuve d'autorité thématique et avoir une forte présence externe.

 

Quelle est la différence entre le classement Google et les recommandations ChatGPT ?

Le classement Google liste environ 10 résultats par page, que l'internaute parcourt pour se faire son avis, alors que les recommandations ChatGPT orientent l'utilisateur sur une sélection restreinte d'1 à 5 résultats. Google présente plus de choix et laisse le libre arbitre, alors que ChatGPT synthétise et tranche.

Les marques ont intérêt à être dans le haut du classement Google car ce positionnement améliore non seulement la visibilité web mais aussi les chances d'être citée et recommandée par ChatGPT. On dit que le SEO contribue à l'AEO (Answer Engine Optimization).

En plus du SEO, des leviers spécifiques favorisent les recommandations par ChatGPT : autorité thématique, structuration du contenu, fraîcheur de l'information et signaux de fiabilité. Selon les observations des experts, être mentionnée de manière répétée et cohérente sur des sources sûres et variées est particulièrement efficace pour se faire recommander par ChatGPT devant ses concurrents. C'est ainsi qu'une marque pourrait dominer les réponses de ChatGPT si elle est abondamment citée dans des sources indépendantes, alors qu'un concurrent en première position Google pourrait en être totalement absent s'il n'est mentionné que par lui-même sur son propre site.

 

Dans quelles sources web apparaître pour augmenter ses chances d'être recommandée par ChatGPT devant ses concurrents ?

Les praticiens observent que les sources sur lesquelles se positionner pour faire partie des recommandations prioritaires de ChatGPT incluent :

  • Les plateformes communautaires : Reddit, Quora et les forums spécialisés sont indexés et pris en compte pour leur caractère de recommandation par les pairs, perçue comme indépendante des intérêts de la marque.
  • Les agrégateurs d'avis : Google Business Profile, Trustpilot, G2 et les plateformes sectorielles équivalentes fournissent des données structurées sur la réputation d'une marque que l'assistant IA exploite pour valider ses recommandations.
  • La presse spécialisée : les articles de presse spécialisée sont considérés comme des sources précises, expertes et fiables. Les contenus datés répondent par ailleurs aux exigences de récence et de fraîcheur.

 

Comment analyser les recommandations IA de ses concurrents ?

Il est intéressant d'analyser les recommandations IA de ses concurrents pour comprendre, et reproduire, les techniques qui leur permettent d'être ainsi recommandés. Cette analyse requiert des tests de visibilité, ainsi que l'identification des sources et des arguments utilisés par ChatGPT pour ses recommandations.

 

Tester la visibilité de marque

Pour faire des tests de visibilité, il faut soumettre un corpus de requêtes représentatives à ChatGPT et observer quelles marques sont citées. Les tests peuvent être effectués manuellement, ou automatisés à l'aide d'un outil dédié.

Voici comment procéder manuellement, étape par étape :

  • Définir un corpus de 20 à 30 requêtes cibles : il faut imaginer les requêtes que ferait la clientèle cible en quête du produit ou sevice, et formuler ces requêtes en langage naturel conversationnel.
  • Soumettre chaque requête : en plus de ChatGPT, il est intéressant de soumettre les requêtes aux autres assistants IA populaires, notamment Gemini et Perplexity. Une marque absente de l'un peut être citée en premier par un autre.
  • Enregistrer les résultats dans un tableau structuré : le tableau consigne, pour chaque requête et chaque assistant, les marques citées, leur position dans la réponse et la tonalité de la recommandation (positive franche, conditionnelle, neutre ou comparative).
  • Calculer le ratio de présence = nombre de réponses qui recommandent la marque / nombre total de réponses analysées. Ce ratio est ensuite comparé à celui des marques concurrentes, pour se positionner et évoluer.

Des outils automatisent ce protocole. HubSpot AEO, notamment, effectue automatiquement les tests de visibilité, pour la marque et ses concurrents, sur un volume minimum de 25 prompts et à une fréquence quotidienne, sur ChatGPT, Perplexity et Gemini. L'outil HubSpot AEO est disponible sur abonnement au tarif de 45 € par mois avec engagement annuel, ou 49 € par mois sans engagement, après 28 jours d'essai gratuit.

 

HubSpot AEO

Devenez l'entreprise que l'IA recommande. Vos acheteurs interrogent l'IA pour obtenir des recommandations. Imposez-vous comme la réponse de référence.

  • Couverture multi-moteurs (ChatGPT, Gemini, Perplexity)
  • Visibilité de marque et analyse des sentiments
  • Suivi des prompts et suggestions
  • Analyse des concurrents et des citations

 

Trouver les sources web et les liens cités par ChatGPT

Identifier les sources sur lesquelles ChatGPT s'appuie pour recommander un concurrent est l'étape la plus actionnable de l'analyse concurrentielle IA. Ces sources révèlent précisément les canaux à investir pour construire une présence équivalente.

Avec ChatGPT Search, les réponses affichent des références aux sources consultées en temps réel. Formuler la requête de manière à déclencher une recherche web (questions d'actualité, de comparaison ou de recommandation récente) augmente la probabilité d'obtenir des sources citées explicitement.

Une fois ces sources identifiées, l'analyse porte sur trois éléments : le type de source (média, forum, agrégateur d'avis, publication sectorielle), la nature du contenu qui mentionne le concurrent (article de comparaison, avis client, interview, étude de cas) et la fréquence à laquelle ces sources sont citées sur des requêtes différentes. Cette cartographie guide le travail à mener pour reproduire la présence concurrentielle.

 

Identifier les arguments de l'IA pour recommander une marque

Pour recommander une marque, l'IA s'appuie sur des arguments récurrents qui reflètent les informations disponibles dans ses sources. Identifier ces arguments permet de comprendre le positionnement de sa marque et celui des marques concurrentes tels qu'ils sont perçus par l'IA.

Les catégories d'arguments les plus fréquemment utilisés par les assistants IA pour recommander une marque sont les suivantes :

  • La spécialisation sectorielle : « particulièrement adapté aux entreprises du secteur Y », par exemple, signale que le concurrent est fortement associé à un territoire thématique précis dans les sources consultées.
  • Les données de satisfaction client : une note élevée sur les plateformes d'avis, associée à un volume significatif d'évaluations, est souvent citée comme élément de validation.
  • Les fonctionnalités différenciantes : lorsque plusieurs sources indépendantes mentionnent le même avantage produit, ChatGPT l'intègre comme un attribut fiable de la marque.
  • Les références clients ou partenaires reconnus : la mention de clients notables ou de certifications sectorielles dans des sources tierces renforce la crédibilité perçue par l'IA.

Analyser les arguments de recommandation de ses concurrents révèle les territoires sémantiques qu'ils occupent et ceux que la marque peut investir de manière différenciante.

 

Comment faire pour se faire recommander à la place d'un concurrent ?

OpenAI l'écrit : « Il n’existe aucun moyen de garantir un placement en tête des résultats ». Aucune documentation, par ailleurs, n'explique comment devenir une marque systématiquement recommandée par ChatGPT et autres assistants IA. Certaines techniques néanmoins ont déjà fait leurs preuves : l'autorité thématique et la présence externe de la marque augmentent les chances de faire partie des recommandations.

 

Comment construire une autorité thématique suffisante pour l'IA ?

L'autorité thématique désigne la cohérence et la densité avec lesquelles une marque est associée à un territoire thématique sur l'ensemble des sources indépendantes que les IA consultent. C'est un facteur d'influence durable sur les recommandations de ChatGPT et autres.

Construire cette autorité mobilise quatre types d'actions complémentaires :

  • Obtenir des mentions dans les médias spécialisés du secteur : articles de fond, interviews d'experts internes et tribunes dans les publications professionnelles reconnues, notamment.
  • Publier des données originales citables : études sectorielles, enquêtes clients ou encore benchmarks de performance. Ces contenus sont naturellement repris par d'autres sources, créant un réseau de citations croisées que l'IA valorise comme signal d'autorité.
  • Développer une présence sur les encyclopédies collaboratives : une page Wikipédia vérifiable et des contributions aux wikis sectoriels et aux bases de connaissances ouvertes.
  • Maintenir la cohérence des descriptions de la marque : le positionnement, les attributs produit et les bénéfices client doivent être formulés de manière identique sur l'ensemble des sources pour être associés à la marque sans ambiguïté.

Le guide sur le référencement IA de HubSpot propose une méthode de cartographie des sources d'autorité à investir en priorité selon le secteur et le niveau de maturité de la présence en ligne existante.

 

Quel est l'impact de la présence externe d'une marque sur les réponses de l'IA ?

Les plateformes d'avis clients, Quora ou encore Reddit sont des sources externes, alimentées par les consommateurs. Dans la mesure où elles sont indépendantes des intérêts commerciaux des marques, elles peuvent être considérées comme des sources fiables. On peut donc en déduire qu'elles influencent de manière notable les IA.

Les experts observent que leur impact sur les réponses de ChatGPT s'explique par :

  • Le volume et la diversité des mentions : une marque recommandée dans plusieurs fils de discussion distincts, par des utilisateurs différents, sur une période étendue, génère un signal de consensus fort.
  • Le langage naturel des recommandations : les formulations utilisées sur ces plateformes reproduisent le langage que les utilisateurs emploient dans leurs requêtes aux assistants IA, ce qui crée une correspondance sémantique directe entre les sources et les réponses générées.

En pratique, une présence authentique sur ces plateformes se construit sur le long terme : répondre aux questions pertinentes dans les communautés sectorielles, partager des retours d'expérience concrets et citer des données vérifiables produit des contenus que les IA valorisent probablement plus que les contenus publicitaires.

 

Le conseil de HubSpot

La tentation est grande de vouloir multiplier les actions simultanément pour rattraper un concurrent bien positionné dans les réponses IA. En pratique, les équipes qui progressent le plus rapidement sont celles qui commencent par un diagnostic précis : identifier les deux ou trois sources sur lesquelles le concurrent est le plus cité, et concentrer les premiers efforts sur ces canaux spécifiques. On a constaté en effet qu'une présence dense sur un nombre restreint de sources pertinentes produit des résultats plus rapides qu'une présence diluée sur un grand nombre de canaux.

 

 

FAQ sur les recommandations de marque par ChatGPT

Comment une marque peu connue qui débute sa présence en ligne peut-elle apparaître dans les recommandations de ChatGPT face à des concurrents établis ?
Les LLM ne semblent pas favoriser systématiquement les marques les plus anciennes ou les plus connues, mais plutôt celles dont la présence est la plus cohérente sur les sources qu'ils consultent. Une marque récente peut prendre de l'avance sur des concurrents établis en se spécialisant sur un territoire thématique précis et en construisant une présence dense sur un nombre restreint de sources d'autorité pertinentes. La publication de données originales citables et une présence active sur les forums sectoriels constituent les leviers les plus accessibles pour une marque en phase de développement. Le guide sur le référencement IA de HubSpot propose une stratégie de démarrage adaptée aux marques à faible historique de présence en ligne.
Pourquoi une marque bien positionnée sur Google peut-elle être absente des recommandations de ChatGPT ?
Le classement Google évalue la pertinence d'une page pour une requête donnée. ChatGPT évalue la fiabilité et la cohérence de l'ensemble de la présence d'une marque sur les sources indépendantes. Une marque dont la visibilité repose principalement sur ses propres pages optimisées en SEO peut être en première position sur Google et totalement absente du corpus que ChatGPT exploite, si elle n'est pas mentionnée dans des sources tierces reconnues. C'est la nature fondamentalement différente des deux mécanismes de sélection qui explique cet écart. Le guide d'optimisation de site web de HubSpot détaille comment articuler stratégie SEO et stratégie AEO pour couvrir les deux mécanismes simultanément.
Quand les actions menées pour améliorer sa visibilité dans ChatGPT commencent-elles à produire des résultats mesurables ?
Les délais varient selon le type d'action et l'assistant IA ciblé. Pour Perplexity, qui effectue des recherches web en temps réel, des améliorations peuvent être observées deux à quatre semaines après la publication de nouvelles sources. Pour ChatGPT, dont le modèle de base est mis à jour par cycles, les effets des nouvelles mentions dans des sources tierces peuvent prendre plusieurs mois à se refléter dans les réponses. Les actions sur les avis clients et les forums produisent des effets plus rapides que la construction d'autorité via des publications sectorielles. Le guide pratique de reporting SEO de HubSpot propose des indicateurs intermédiaires pour suivre la progression avant l'obtention des résultats finaux.
Quel rôle jouent les partenariats et les certifications sectorielles dans la visibilité d'une marque sur ChatGPT ?
Les partenariats avec des acteurs reconnus et les certifications sectorielles génèrent deux types de signaux valorisés par les LLM. D'une part, ils produisent des mentions dans les sources des partenaires et des organismes certificateurs, qui sont souvent des sources d'autorité élevée dans le corpus des modèles. D'autre part, ils constituent des attributs de crédibilité que les assistants IA citent naturellement lorsqu'ils recommandent une marque sur des requêtes impliquant des critères de confiance. Une certification ISO, un label sectoriel ou un partenariat avec un acteur institutionnel mentionné dans plusieurs sources indépendantes produit un signal de fiabilité difficile à reproduire rapidement par les concurrents. Le guide sur le référencement IA de HubSpot explique comment valoriser ces actifs existants dans une stratégie de présence pour les LLM.

Pour aller plus loin, téléchargez ce guide gratuit sur le référencement IA ou découvrez l'outil GEO de HubSpot.

outil GEO de HubSpot

Sujets :

AEO

Articles recommandés

Mesurez la visibilité de votre marque dans les réponses générées par l’IA et identifiez les actions prioritaires.

EN SAVOIR PLUS