Langage de programmation : 10 langages les plus courants (et leur utilisation)

Un langage de programmation est un langage informatique à base d'algorithmes servant à développer des programmes. Les langages de programmation ont évolué en parallèle des techniques de développement web. Certains sont complémentaires, mais tous répondent à des objectifs différents.

Langages de programmation pour un site web statique

La réalisation d'un site web statique fait appel aux langages de programmation de base. HTML et CSS sont les plus répandus. JavaScript est, quant à lui, de plus en plus utilisé pour compléter le travail de programmation autour de la structure du site web. Ces 3 langages sont spécifiques au développement d'interfaces graphiques, aussi appelé développement frontend.

HTML et CSS

Ce sont 2 langages complémentaires. Ils représentent le b.a.-ba du développement web. De son côté, HTML a pour rôle de structurer la page web. Il permet de constituer son squelette. C'est sur cette base que peuvent être intégrés des éléments graphiques et visuels à partir du langage CSS, puis les positionner les uns par rapport aux autres.

Avantages

• HTML présente l'avantage d'être universel, et indépendant de tout système d'exploitation.
• Il fonctionne sur la base d'une structure distribuée, c'est-à-dire que les liens externes s'y intègrent parfaitement. Cela rend possible la modification d'un élément sans modifier la page où il se trouve.
• Enfin, HTML permet d'intégrer à la fois des éléments locaux et distants, via la connexion à un serveur.

Inconvénients

• En tant que langage universel et simplifié, HTML peut s'avérer limité en termes de mise en forme d'une page.
• Pour un stockage local des données, cette solution n’est pas entièrement adaptée. De plus, le poids du stockage peut rapidement augmenter selon le nombre de pages du site web.

JavaScript

JavaScript est un langage de programmation dit interprété. Il a la particularité de s'activer côté client. Cela signifie que lorsque l'utilisateur ouvre une page web, le navigateur active le code afin d'afficher la page.

JavaScript permet d'intégrer des scripts entre les éléments HTML de la page, généralement pour ajouter une animation ou un effet visuel. C'est un langage utile pour améliorer l'expérience utilisateur, car il permet d'ajouter de l'interactivité sans pour autant ralentir la page.

Avantages

Le principal avantage de JavaScript réside dans sa sécurité. En effet, si le navigateur peut récupérer un script dans une page HTML, il n'y a en revanche aucun risque qu'il accède à les fichiers.

Inconvénients

En tant que langage interprété par les navigateurs, JavaScript peut justement être interprété de différentes manières, d'un navigateur à un autre. Certains navigateurs, trop anciens, ne suivent pas les évolutions du langage et peuvent ne pas être en mesure d'afficher les scripts.

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Langages de programmation pour un site web dynamique

Un site web dit « dynamique » est généralement un site qui gère des données. Celui-ci est alors connecté à un serveur, avec lequel il communique via un langage dédié. Tout comme pour les langages appelés « clients », il existe de nombreux langages de programmation dits « serveurs ». Ce type de développement est appelé backend.

PHP

PHP est un langage de script qui, contrairement à JavaScript, est exécuté côté serveur. Il est très lié à HTML, les balises PHP s'intégrant au cœur du code HTML. Pour le client, il est d'ailleurs impossible de voir si du PHP a été utilisé.

Le rôle principal de PHP est de développer une bonne communication entre la page web et le serveur. En ce sens, PHP garantit la bonne stabilité des pages web.

Avantages

Les principaux avantages de PHP sont :

• Sa grande flexibilité,
• Sa compatibilité avec de nombreuses bases de données,
• Sa comptabilité avec la plupart des systèmes d'exploitation.

Inconvénients

PHP peut présenter l'inconvénient de générer des URL aléatoires, qu'il est nécessaire de réécrire pour ne pas voir les pages pénalisées par les robots des moteurs de recherche.

Ruby

Ruby est un langage de programmation open source relativement simple, flexible et facile d'accès, notamment pour les débutants. Il est dit interprété, orienté objet et multiparadigme et se voit de plus en plus utilisé. Il présente en effet une vision différente du développement, selon le principe : tout est objet.

Avantages

• Ruby est probablement le langage le plus orienté objet, dans le sens où la communication entre les différents éléments de langage est très flexible.
• Il est régulièrement mis à jour en vue de le faciliter et d'améliorer ses performances.

Inconvénients

• Si Ruby peut s'apprendre assez vite par la pratique, il s'agit d'un langage dont la syntaxe est très différente des autres.
• La documentation et l'entraide de la communauté sont plus difficiles à trouver que des langages informatiques établis depuis longtemps.

Langages de programmation pour une application mobile

Avec l’augmentation constante du nombre de mobinautes, les applications mobiles doivent intégrer des fonctionnalités toujours plus avancées afin de répondre aux exigences croissantes du marché. Le choix du langage de programmation dépend notamment des systèmes d’exploitation ciblés pour le déploiement de l’application.

Java

Le langage Java est adapté au développement d'une application mobile native sur Android. Il dispose d'une documentation importante, étant partagé par une grande communauté de développeurs dans le monde.

Étant conçu pour Android, Java nécessite un environnement entièrement dédié à ce système pour le développement d’applications. Toutefois, il devient de plus en plus simple d’exécuter une application Android depuis un système d’exploitation iOS ou Windows.

Même si Java est un langage générique, il faut distinguer :

• JVM (Java Virtual Machine).
• JDK (Java Development Kit).
• JRE (Java Runtime Environment).

En effet, il est important de s'assurer que toutes les équipes de développement travaillent sur le même kit, particulièrement lorsqu'une partie du développement est sous-traitée, même si la majorité des professionnels s'accommodent du JDK.

Swift

Swift a été créé par Apple spécialement pour développer des applications pour iOS, mais aussi pour Mac. C'est un langage open source de plus en plus utilisé, en passe de dépasser les langages traditionnels pour le développement d'applications pour téléphones. Swift se base sur le langage Objective-C. Les éléments Swift peuvent s'y intégrer directement.

Avantages

L'avantage de Swift est qu'il existe une documentation de plus en plus dense, nourrie par les développeurs qui s'y intéressent. Apple met également un grand nombre de ressources à disposition des professionnels et des étudiants.

Pour l'instant, l'inconvénient de Swift peut être le fait qu'il se limite à Apple. Cela ne devrait pas durer longtemps, puisqu'il est prévu que le langage s'adapte également à Linux. Du côté des performances, il semble que Swift ait encore une marge de progression.

C#, C ou C++

Le langage C dans toutes ses formes est l'un des plus vieux langages de programmation. Il a été développé dans les années 1970 pour programmer des systèmes. Ses évolutions C# et C++ sont des langages extrêmement stables.

Avantages

• Ce sont des langages conseillés aux débutants qui souhaitent apprendre la programmation, car ils s'adaptent aux évolutions des nouveaux langages.
• Le langage C a servi de base pour de nombreux autres langages.

Inconvénients

La vérification offerte peut être limitée et les langages C ont parfois besoin d'outils supplémentaires pour détecter.

Langages de programmation pour l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle s'intègre de plus en plus dans le web et ses usages. Avec elle, de nombreux langages de programmation se développent.

Les plus utilisés : Java et Python

Java et Python sont les 2 codes les plus utilisés en programmation d'intelligence artificielle.

Java

De son côté, Python compile de nombreux avantages : il est rapide, léger, facile à installer, et compatible avec la plupart des systèmes d'exploitation. En revanche, il ne s'adapte pas au développement d'une intelligence artificielle pour application mobile.

Python

S'il peut présenter l'inconvénient d'être plus lent, Java est simple à apprendre et à utiliser. De plus, il s'adapte également à toutes les plateformes de développement.

Les nouveaux : Julia et Scala

En phase d’apprentissage, il peut être pertinent de se tourner vers des langages en plein essor tels que Julia et Scala. Relativement récents, ces deux langages de programmation connaissent une croissance notable ces dernières années.

Julia est un langage proche de Python du point de vue de la syntaxe. Il est dynamique, facile à prendre en main, stable et libre à la fois. Sa première version a été lancée en 2009. Julia a notamment été repris par la Climate Modeling Alliance pour la construction de leur futur modèle climatique.

Scala, quant à lui, a largement été influencé par Java et est prévu pour fonctionner avec. Cependant, il apporte plus de flexibilité que ce dernier. C'est un langage multi-paradigme, intégrant les programmations objet et fonctionnelle. Sa première version date de 2004.

Comment la révolution technologique de 2025 affecte-t-elle les langages de programmation ?

Le paysage des langages de programmation évolue constamment pour répondre aux nouveaux défis technologiques. L'année 2025 marque un tournant décisif dans cette évolution, avec l'émergence de nouvelles tendances qui transforment profondément la façon dont les applications sont conçues, développées et déployées. Cette mutation affecte non seulement les langages de programmation existants, mais favorise également l'apparition de nouveaux langages et frameworks adaptés aux besoins contemporains.

1 - Les tendances dominantes

Codage assisté par l'IA

L'intelligence artificielle transforme radicalement la façon dont le code est écrit. Les outils comme GitHub Copilot et ChatGPT sont désormais capables de générer du code fonctionnel à partir de simples descriptions en langage naturel. Cette évolution pousse les développeurs à privilégier les langages de programmation offrant une bonne compatibilité avec ces assistants IA.

Les langages dotés d'une syntaxe claire et d'une structure prévisible, comme Python et TypeScript, bénéficient particulièrement de cette tendance. L'IA peut en effet mieux comprendre et générer du code dans ces langages, augmentant considérablement la productivité des équipes de développement.

Cette assistance algorithmique modifie également les compétences recherchées chez les développeurs, qui doivent désormais maîtriser l'art de formuler des requêtes précises aux outils d'IA plutôt que de mémoriser chaque détail syntaxique d'un langage.

Développement cloud-native

L'adoption massive des architectures cloud-native impose de nouvelles exigences aux langages de programmation. Les applications modernes sont de plus en plus conçues comme des ensembles de microservices déployés dans des conteneurs et orchestrés par des plateformes comme Kubernetes.

Cette approche favorise les langages offrant de bonnes performances dans des environnements distribués, une empreinte mémoire réduite et des temps de démarrage rapides. Go et Rust se distinguent particulièrement dans ce contexte, leur conception même répondant aux défis du cloud computing.

Les solutions serverless gagnent également en popularité, permettant aux développeurs de se concentrer uniquement sur le code fonctionnel sans se préoccuper de l'infrastructure sous-jacente. Les langages comme JavaScript (via Node.js), Python et Go dominent ce segment en raison de leur démarrage rapide et de leur faible consommation de ressources.

Edge computing

Le traitement des données en périphérie du réseau, au plus près des utilisateurs, représente une tendance majeure qui influence le choix des langages de programmation. L'edge computing nécessite des langages performants et légers, capables d'exécuter des applications dans des environnements aux ressources limitées.

Les langages compilés comme Rust et Go excellent dans ce contexte, offrant des performances proches du C/C++ tout en simplifiant la gestion de la mémoire et la sécurité. WebAssembly (Wasm) émerge également comme une technologie clé pour l'edge computing, permettant d'exécuter du code à des vitesses proches du natif dans les navigateurs et autres environnements d'exécution.

Cette évolution vers le traitement en périphérie influence directement la conception des langages modernes, qui doivent désormais optimiser la taille des binaires produits et minimiser l'utilisation des ressources tout en maintenant des performances élevées.

2 - Les nouveaux langages émergents

Rust

Rust s'impose progressivement comme une alternative sérieuse aux langages C et C++ pour le développement système et les applications haute performance. Conçu par Mozilla Research, ce langage offre un contrôle précis sur la mémoire sans recourir à un ramasse-miettes (garbage collector), tout en garantissant la sécurité mémoire grâce à son système de propriété (ownership) unique.

Les entreprises adoptent Rust pour les systèmes critiques nécessitant fiabilité et performance. Microsoft l'utilise désormais pour certaines parties de Windows, tandis qu'Amazon Web Services l'a choisi pour développer Firecracker, la technologie sous-jacente à AWS Lambda.

L'écosystème Rust continue de s'enrichir avec des frameworks comme Tokio pour la programmation asynchrone et Rocket pour le développement web, renforçant son attrait pour un nombre croissant de domaines d'application.

Go

Développé par Google, Go (ou Golang) s'est rapidement imposé comme le langage de prédilection pour les applications cloud et les microservices. Sa simplicité syntaxique, ses performances réseau exceptionnelles et sa gestion native de la concurrence en font un choix privilégié pour les systèmes distribués.

Go excelle particulièrement dans le développement d'outils d'infrastructure et de plateformes cloud. Des projets majeurs comme Docker, Kubernetes et Prometheus sont écrits en Go, témoignant de son efficacité dans ces domaines. La compilation statique de Go produit des binaires autonomes qui simplifient considérablement le déploiement, un avantage crucial dans les environnements conteneurisés.

Les entreprises apprécient également la facilité d'apprentissage de Go et sa courbe de productivité rapide, permettant aux équipes de développement de devenir opérationnelles en quelques semaines seulement.

TypeScript

TypeScript, développé par Microsoft, apporte le typage statique à JavaScript, réduisant significativement les erreurs de développement dans les projets web complexes. Cette surcouche de JavaScript permet de détecter les problèmes potentiels lors de la compilation plutôt qu'à l'exécution, améliorant ainsi la robustesse des applications.

L'adoption de TypeScript a connu une croissance fulgurante, particulièrement dans le développement d'applications d'entreprise. Des frameworks majeurs comme Angular l'ont adopté nativement, tandis que React et Vue.js encouragent son utilisation.

La transition vers TypeScript s'avère particulièrement bénéfique pour la maintenabilité des projets à long terme et la collaboration au sein de grandes équipes, où la documentation implicite fournie par les types améliore considérablement la compréhension du code.

Zig

Zig se positionne comme un successeur moderne du langage C, visant à offrir le même niveau de performance et de contrôle tout en éliminant de nombreuses sources d'erreurs et de vulnérabilités. Ce langage émergent met l'accent sur la simplicité, la transparence et la sécurité sans sacrifier les performances.

Contrairement à Rust, Zig adopte une approche minimaliste, évitant les abstractions complexes et privilégiant un code explicite et prévisible. Cette philosophie le rend particulièrement adapté aux systèmes embarqués, aux pilotes et autres applications nécessitant un contrôle précis des ressources.

Bien que plus récent et moins adopté que Rust ou Go, Zig gagne rapidement en popularité parmi les développeurs système cherchant une alternative plus sûre et plus moderne au C, tout en conservant sa simplicité conceptuelle.

3 - Les nouveaux frameworks et écosystèmes

Next.js 15

Next.js 15 représente une évolution majeure dans l'écosystème React, révolutionnant le développement d'applications web avec son approche hybride du rendu. Ce framework permet de combiner intelligemment le rendu côté serveur (SSR), la génération de sites statiques (SSG) et le rendu côté client, optimisant ainsi chaque page selon son usage.

Les dernières versions de Next.js introduisent des fonctionnalités innovantes comme le streaming de composants React, permettant d'afficher progressivement les parties d'une page dès qu'elles sont prêtes, sans attendre le chargement complet. Cette approche améliore significativement les métriques de performance perçue comme le First Contentful Paint (FCP) et le Time to Interactive (TTI).

Les entreprises adoptent massivement Next.js pour développer des sites e-commerce, des applications SaaS et des plateformes de contenu, bénéficiant de ses optimisations automatiques pour le référencement et les performances.

SvelteKit

SvelteKit se positionne comme une alternative légère et performante aux frameworks dominants comme React et Vue.js. Contrairement à ces derniers qui fonctionnent principalement dans le navigateur, Svelte déplace une grande partie du travail vers la phase de compilation, produisant un code JavaScript minimal et hautement optimisé.

Cette approche par compilation permet d'obtenir des applications plus rapides et plus légères, particulièrement bénéfiques sur les appareils mobiles ou les connexions réseau limitées. SvelteKit, la solution complète bâtie autour de Svelte, simplifie le développement d'applications web en offrant un routage intégré, le rendu côté serveur et la génération de sites statiques.

Les développeurs apprécient la simplicité syntaxique de Svelte et sa courbe d'apprentissage réduite, permettant de créer rapidement des interfaces utilisateur réactives avec moins de code et moins de concepts à maîtriser.

Astro

Astro représente une approche novatrice du développement web, particulièrement adaptée aux sites axés sur le contenu. Ce framework adopte une philosophie "zero-JavaScript par défaut", générant des sites statiques ultra-rapides qui n'envoient du JavaScript au navigateur que lorsque c'est absolument nécessaire.

L'une des caractéristiques les plus remarquables d'Astro est sa capacité à intégrer des composants issus de différents frameworks (React, Vue, Svelte) au sein d'un même projet. Cette interopérabilité permet aux équipes de développement d'utiliser les outils les plus adaptés à chaque partie de leur application, sans s'enfermer dans un écosystème unique.

Les sites développés avec Astro se distinguent par leurs performances exceptionnelles, obtenant régulièrement des scores parfaits dans les outils d'analyse comme Lighthouse. Cette efficacité en fait un choix privilégié pour les blogs, portfolios et sites de documentation.

Tauri

Tauri émerge comme une alternative moderne à Electron pour le développement d'applications de bureau multi-plateformes utilisant des technologies web. Contrairement à Electron qui embarque Chromium complet, Tauri utilise le moteur de rendu WebView natif de chaque système d'exploitation, réduisant considérablement la taille des applications et leur consommation de ressources.

Les applications Tauri sont généralement 10 à 20 fois plus légères que leurs équivalentes Electron, tout en offrant des performances supérieures. Le framework permet d'utiliser n'importe quelle technologie web frontend (React, Vue, Svelte) pour l'interface utilisateur, tandis que le backend est écrit en Rust, garantissant sécurité et performances.

De grandes entreprises commencent à adopter Tauri pour leurs applications de bureau, attirées par sa légèreté, sa sécurité renforcée et ses performances natives. Cette solution représente une évolution naturelle pour les équipes cherchant à créer des applications de bureau modernes sans les inconvénients traditionnels des solutions basées sur les technologies web.

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